小米python开发一面

上来就开始问我的实习干了些啥，包括项目之类的东西没有问一点八股，也没有写题，后来在我反问下，面试官才说主要用C++和python结束了之后我还挺美，觉得基本上都答上来了（主要是我简历上写的技术栈也满符合的。。。。）两天之后挂了#蔚来#@#蔚来工作体验##蔚来求职进展汇总##春招你拿到offer了吗##春招投递#

从来没面过数据挖掘 记录一下 优选事业部 1.自我介绍 2. 项目介绍（中间问了auc定义，XGBoost和Lightgbm区别，然后XGboost为什么用二阶导不用三阶） 3. LR的损失函数 和 推导 4. 然后问一个学习新技术的经历 5. sql 求累计GMV和用户数 6.  Python LC 300 反问：这个岗位需要的三个特质 很强的机器学习基础 学习新东西的能力 和沟通能力 感觉还是基础不牢啊

中移信息技术5号收到1面通知，10号14:30面试，提前1个小时到线上会议室等，13:44按助手要求填写了信息，14:50助手通知前仅剩1位，15:17 开始面试，15:20 做完自我介绍受到面试官质疑：“23届不能参加面试的，助手你是怎么筛选的”，我：“可是你们的招聘JD上写了海硕可以是2年内没参加过工作的”，面试官：“海硕也是一样，助手你再去看一下公告怎么写的”，15:24 助手：“公告上写23届可以的”面试官：“啧，那你调一个你的项目讲讲吧”就这样先拖了好几分钟。然后问了项目，项目详细的实施过程与技术难点，项目中python前处理做了什么，一个聚类算法的问题，python元组和列表区别以及应用，python和c++比优势在哪。总共19分钟左右。没有二面。整体感受不好，从等待面试拖延将近1小时到面试官不了解JD，我不做过多评价。如果面试官不清楚JD的话还请不要浪费我们的时间，谢谢。

#蚂蚁##实习##暑期实习#一面居然过了我很震惊。二面的话主要还是继续问论文和项目，没有专门问一些八股文，也没有手撕算法。有几个具体的问题。印象比较深的问题如下：1）说说论文中用到的数据集    baby/sports/clothing2）说说对论文中所用数据集的处理方法    对数据集没有进行特别深入的处理，开源框架已经把数据集通过统一的特征提取模型弄好了。在统一的特征嵌入之下进行的实验更能证明模型的有效性。3）说说论文中使用的代码开源框架的特点    比较新，功能齐全，收录了大量的baseline，统一了项目的文本特征嵌入和视觉特征嵌入，能够让开发者把工作重心放在模型的研发之上。4）说说pytorch和tensorflow的差别    回答不出来。tensorflow两年没用了。我记得我没在简历上写熟练掌握tensorflow啊。    请教了一下GPT4：简单来说，PyTorch以其动态图的特性和更加pythonic的接口受到很多研究人员的喜爱，而TensorFlow则以其静态图和庞大的生态系统（包括TFX、TensorBoard等）在生产环境中更加常见。此外，TensorFlow也提供了较为强大的分布式训练支持和模型部署功能。    最近太忙，后面空闲了得把tensorflow狠狠补一补。最后在反问阶段了解到问题4很重要，以前真没想过有什么差别。反问阶段了解到由于工业界中所用的各种开源框架会用不同类型的框架来写，因此熟练掌握这两个框架的语法，并且了解它们的区别实际上是非常重要的。面试体验比较好，面试小哥一直会点头进行互动。虽然我感觉我说的可能还是不是特别清晰，但这样的交互让人有一种被重视以及很舒适的感觉。