海康威视一面

介绍项目的过程中会被问到细节问题1.你学习新东西时，通常通过什么手段解决问题?2.你熟悉C和Python这两种编程语言吗?3.你在运用C和Python时，有没有遇到过特别有趣的事情?4.你用C和Python哪个更多?分别是怎么学习的?5.你有细节了解过Python吗?比如它的内存管理和内存回收机制。6.你用Linux的时候，平常都是在做什么项目?7.你之前做的Linux图像处理项目，是用于什么场景?8.除了搭建Agent流程，面对回答不尽人意或RAG环节问题，会怎么解决?9.你了解海康威视吗?能否举例说明如何将Agent流程应用到海康业务中?

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

写写面经攒人品，考研下岸梭哈春招，春招第一面。1.并发编程，线程池核心参数（结合项目拷打）2.死锁条件，预防&避免3.redis持久化4.MySQL索引（结合项目说明）5.线程通信（宕机了，一下没想起来）6.java集合，concurrenthashmap还有一些线程安全问题7.拷打项目8.ai coding经历和一些开放性问题无手撕 ，半小时结束，还得沉淀。

我太菜了大厂笔试题根本做不出来   😭😭😭