shopee 后端 一面

1、介绍实习项目，项目拷打+衍生出的问题，并在项目的场景下设计场景题拷打 10min2、介绍ai，说明AI对程序员的影响，你用ai做过什么事情3、常用的是哪些ai工具4、分别有什么不同的使用经验5、项目拷打+衍生场景题 25min（面试官的场景设置的太丝滑了，每次回答完都能在我的回答上设计场景）6、简单来道题目做吧，看你项目中用到了线程池，那你写一个线程交替打印数组吧（很小众的算法题，提示下写完了）全程1个小时+，面试官的问题都很开放，问的技术面很广

这场面试相当的不常规1.项目拷打阶段 逮住我的ai项目询问模型部署情况模型使用时的一些内容 ，是不是深度思考 ，流氏输出用的哪个类 prompt提示词怎么写的和优化的function calling的使用过程 日常学习有没有使用过ai编程工具如cursor2.项目拷打阶段 结合微服务项目询问redisson的使用没了(你没听错 八股不问了)3.手撕 一个数组表示一个数字 加一并给出处理后的数组输入:[1,2,3]输出:[1,2,4]总结:在问题上没有特别多的参考点但是能得出一个信息 他们需要会进行模型部署和微调的人面试官的评价是如果我会模型部署和微调他会更喜欢

主包在准备面试过程中学习了很多大家分享的面经，并且也超有用！！因此俺也分享一下虾皮的面试希望对大家有用～timeline：8.28 一面 8.29 二面  9.01hr 面下午 oc1. 一面算法：删除链表中的重复元素II1. 项目介绍2. Linux系统中有个服务器从磁盘上读了一个数据文件，通过一个tcp连接发送给远端的另一台服务器，这个过程中这个数据文件经历了哪些过程。（非科班基础还是太差了直接被问蒙了）3. 往会的地方引，引申到三次握手：三次握手是在同步什么消息？为什么是三次？4. TCP连接对三次握手的上一次连接的垃圾数据是怎么识别出来的。（引申出数据包的序列号）5. 对Redis有哪些了解（说了作为分布式锁的作用和作为缓存分担数据库压力两部分，不知道回答的怎么样）6. Redis为什么快7. 场景：有一个很大的数据集，取最大的top100（回答的小顶堆）8. HashMap的put流程9. HashMap为什么挂的是红黑树不是其他的平衡二叉树？2. 二面算法：和为k的子数组🌟🌟🌟！！没做好（一开始用的滑动窗口，面试官提示用前缀和）没有问项目1. CAS的原理2. ConcurrentHashMap原理（从1.7讲到了1.8,有点紧张）3. Redis跳表原理4. Redis的ZSET为什么用跳表不用B+树（准备了但是没答好）5. 深拷贝&浅拷贝感觉总体来说没有很难，我其实就回答上了 7 成的样子，一面的第一个问题直接把我问懵了（非科班）😇😇

时间：持续55分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问55分钟，无算法题目。提问问题：如何判断一个点是否落入一个面中？本科和研究生的课程主要都有哪些？你们的遥感影像数据一般从哪里获取，都对遥感影像加以什么处理，尤其是用GDAL对遥感影像进行什么处理？遥感影像数据如何进行空间位置的校正？矢量数据一般用什么格式的，一般用矢量数据进行哪些GIS分析？一般常用的代码都是哪些？C++ 和Python都有哪些空间数据处理的库，你用过哪些，哪些处理栅格比较好，哪些处理矢量比较好？GDAL库你都用来做什么，用过他的哪些功能？C++ ** 的容器你用...