vivo服务器开发工程师,一面面经

1、自我介绍

2、介绍实习项目

3、MySQL索引的数据结构,特点和好处是什么

4、事务的特性,分别是怎么实现的

5、MVCC是怎么实现的

6、SELECT FOR UPDATE用的是什么锁,如果我查到的是整个表的数据呢,也是行锁吗

7、怎么解决深度分页的问题

8、redis中的数据结构

9、string具体动态在哪里,底层用什么数据结构实现的

10、redis集群扩容,如何做节点迁移,迁移的机制是什么

11、redis中过期key的删除机制

12、跳表的数据结构

13、哪些地方用到过跳表

14、spring如何解决循环依赖问题

15、有A和B两个数字,如何用最小的开销进行swap

16、反问

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野猪不是猪🐗:😇:恭喜你以出色的表现成为xxx的一员 😨:您以进入本公司人才库 实际点开:您愿望单中的xxx正在特卖!
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09-09 20:05
产品经理
📍 方向:蓝心小V等智能体方向🎯 面试轮次:一面⭐ 面试体验:★★★★★面试官专业、耐心,沟通氛围极佳,业务洞察深入。面试问题记录请做一段自我介绍。➤ 重点分享对AI类APP的使用理解,并主动提及Prompt工程学习经历(如吴恩达课程、博主实践案例),巧妙“埋钩子”引导提问。对比你提到的几款AI应用(如豆包、文心一言、DeepSeek、ChatGPT、小布助手)各自的优劣势。➤ 提前准备充分,从功能定位、响应质量、场景覆盖、用户体验等多个维度展开,内容详实到被面试官中途叫停。基于你过往的测评经历,如果你作为产品经理,会如何设计AI智能体的评估维度?➤ 结合实习经验 + B站大厂PM测评视频输入,从技术链路出发提出五个核心维度(如准确性、一致性、安全性、交互流畅度、任务完成率)。文科背景为何选择AI方向的产品岗位?➤ 回答聚焦“为什么做产品”和“对AI产品的独特理解”,强调用户洞察、场景抽象与跨领域学习能力。你做AI产品方向的优势与劣势分别是什么?➤ 优势:用户视角敏锐、学习能力强、有实际使用经验;➤ 劣势:技术背景较弱、缺乏模型训练落地经验,但正在持续补足。你的兴趣爱好有哪些?➤ 主动关联AI产品方向,分享日常阅读《启示录》《用户思维》等书籍,活跃于产品经理社区,关注行业动态。💬 面试官随后介绍了蓝心小V的业务现状与发展目标,信息量大且具前瞻性。反问环节(经典三问)团队对实习生的核心期待是什么?我本次面试的表现如何?有哪些可优化点?➤ 面试官反馈:逻辑清晰、表达流畅,实习经历与智能体方向高度匹配,当场感觉稳了 ✅后续面试流程节奏是怎样的?经验总结✅ 自我介绍善用“钩子”:突出AI相关认知,引导面试官提问。✅ 深入研究JD:提前了解蓝心小V功能形态与竞品对比。✅ 日常积累+结构化输出:整理面经文档,练习分点表达。✅ 理论+实践结合:多刷真实产品案例 + 系统阅读产品方法论书籍。📌 最终顺利OC,强烈推荐对AI智能体感兴趣的同学投递!
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