米哈游数据分析二面80min

自我介绍 简历深挖：完整地介绍项目：项目背景、遇到的问题、你是怎么解决的、最终效果怎么样、以及怎么去度量它的价值然后是疯狂的拷打：质疑建模维度的实际应用价值，模型的提升大概有多大，XGB的优势RF也有为什么不选RF等等 A/B测试1. 做A/B test时，如果发现结果不显著，可能是什么原因导致的？2. 针对这些原因，有什么解决办法？或者如何提前避免、事后补救？3. 如何判断结果不显著具体是哪一个原因导致的？4. （针对样本量不足）样本量应该增大到多少？我们怎么去做一个估算？5. 如果是分流不平均（抽样不均）的情况，应该怎么解决？6. 如果在某个特征上发现非常不均匀，有什么好的处理办法吗？7....

自我介绍 八股Spark算子、分类数据倾斜SparkSQL原理和Hive区别数仓不会被点太菜了貌似是离线数仓方向，我以为是数据平台JD：1、负责公司涉及数据方向相关研发工作；2、提供面向业务的数据服务，完成数据指标统计和多维分析。参与数据平台的开发工作，支持业务需求；3、参与相关产品需求讨论， 细化产品功能，落地产品需求；4、涉及大数据方向技术研发的创新性项目落地，以及跟进大数据前沿性技术的迭代。有点尴尬，但还好吧，业务不太一样

一面：面试官人超级超级好，甚至当我回答不够准确的时候会给我分析自己的思路1、自我介绍2、写的论文的收获3、自己实习的工作4、主要关注的风控指标5、理论模型和真实数据存在较大的差异，怎么理解，怎么处理6、政策和市场对信贷业务的影响怎么分析7、sql考察，挺常规的，两个聚类，两个窗口函数————————————————————————-二面：侧重业务1、自我介绍2、毕业论文的内容3、异动归因的分析方法4、怎么判断异常值，如果一个指标忽高忽低，怎么判断，什么的阈值可以说明确实是存在异常的5、AGI在贷后的应用怎么看6、base地7、未来规划

秋招就是一场对非9学历人的侮辱大会。