美团供应链面经

1. 美团买菜计划针对“秋季叶菜类(如菠菜、生菜)”优化供应链,结合秋季叶菜“易腐烂、保鲜期短、受天气影响大(如秋雨导致采摘困难)”的特点,设计“产地直采 + 前置仓存储”的损耗控制方案,需明确“产地采摘标准(如选择成熟度适中的叶菜)、运输保鲜措施(如全程冷链且控制温度在 0-4℃)、前置仓存储策略(如按到货时间分批次摆放,优先售卖早到货叶菜)”等细节。

2. 如何理解“美团买菜‘前置仓’供应链的核心效率逻辑”?对比传统菜市场,前置仓在“生鲜新鲜度、配送时效、库存周转”三个维度的优势是什么?同时面临哪些挑战?(如前置仓存储空间有限导致库存深度不足、生鲜损耗率控制难度大),并提出 1-2 个挑战的解决方案。

3. 某区域前置仓反馈“秋季水果(如葡萄、猕猴桃)的损耗率高达 15%,远超行业平均的 8%,且经常出现‘热门水果缺货,冷门水果积压’的情况”,请搭建“库存与损耗问题分析框架”,需涵盖“需求预测偏差(如未考虑秋季水果消费偏好变化)、采购量计算(如是否按历史销量 + 季节系数计算)、前置仓存储管理(如是否按水果特性分区存储,如猕猴桃需常温催熟)、滞销处理(如是否及时发起折扣促销)”四个维度,每个维度至少列出 2 个具体分析点。

4. 预测“2025 年中秋假期前三天某前置仓的生鲜订单量”,需考虑哪些关键变量?(如中秋家庭聚餐需求导致生鲜采购量增加、周边社区人口数量与结构、前置仓往期中秋销量数据、美团买菜中秋促销活动力度、周边竞品(如盒马)的活动影响、天气情况(如雨天是否导致线上订单增加))

追问 1:若预测到订单量将超平时 3 倍,如何设计“前置仓补货方案”,确保生鲜供应充足且不积压?需明确“补货频率(如从每日补货 2 次增加到 4 次)、补货量计算(如按小时销量预测动态调整)、跨仓调拨机制(如邻近前置仓库存支援)”等措施。

追问 2:如何处理中秋假期后“剩余生鲜库存”,降低损耗损失?需包含“促销策略(如中秋后第一天推出生鲜组合折扣)、库存调配(如将剩余库存调拨到需求仍高的区域)、捐赠合作(如将未过期但临近保鲜期的生鲜捐赠给公益机构)”等内容

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02-07 12:06
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华侨大学 测试开发
最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
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