Claude API停用：中国开发者API迁移实操教程

alt 近期，随着 Claude API 在中国的停用，不少开发者和企业应用遭遇调用中断问题。为了保证项目能够持续运行，开发者必须尽快完成 API迁移，并找到合适的 国产AI API 替代方案。本文将以实操角度，带你一步步完成迁移，包括 调用方法、代码示例和适配技巧，帮助你在短时间内完成平滑过渡。

一、迁移前准备

在开始迁移之前，开发者需要完成以下准备工作：

确认停用范围
- 检查项目中哪些模块调用了 Claude API（如对话接口、文本生成、知识问答等）。
选择国产替代 API
- 常见选择有：
准备 API Key
- 到目标平台申请 API Key，确保可以进行鉴权和调用。

二、Claude API 与国产AI API 的差异

对比项	Claude API	国产AI API 示例
调用方式	RESTful / SDK	RESTful / SDK
输入参数	`prompt`, `max_tokens` 等	`input`, `temperature`, `top_p` 等
返回结果	JSON（包含`completion`）	JSON（包含`output` 或 `choices`）
价格	境外计费，受限	本地计费，更合规

差异主要在 参数命名和返回字段，这意味着我们可以通过 适配层 来降低改造成本。

三、迁移实操教程

1. 原 Claude API 调用示例

import requests

url = "https://api.anthropic.com/v1/complete"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_CLAUDE_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "prompt": "请解释API迁移的关键步骤",
    "model": "claude-v1",
    "max_tokens": 200
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()["completion"])

2. 替换为国产AI API 调用

以 通义千问 API 为例：

import requests

url = "https://dashscope.aliyun.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_TONGYI_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "qwen-turbo",
    "input": "请解释API迁移的关键步骤",
    "parameters": {
        "temperature": 0.7,
        "top_p": 0.9
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json()["output"]["text"])

对比可以看到，主要差异在 字段名称，但调用流程保持一致。

3. 构建中间层适配器

如果项目中调用 Claude API 的地方很多，可以写一个适配器：

class AIAdapter:
    def __init__(self, provider="tongyi", api_key=None):
        self.provider = provider
        self.api_key = api_key

    def chat(self, prompt):
        if self.provider == "claude":
            return self._call_claude(prompt)
        elif self.provider == "tongyi":
            return self._call_tongyi(prompt)

    def _call_claude(self, prompt):
        # 原 Claude API 调用逻辑
        pass

    def _call_tongyi(self, prompt):
        import requests
        url = "https://dashscope.aliyun.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
        headers = {"Authorization": f"Bearer {self.api_key}", "Content-Type": "application/json"}
        data = {"model": "qwen-turbo", "input": prompt}
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        return response.json()["output"]["text"]

# 使用示例
adapter = AIAdapter(provider="tongyi", api_key="YOUR_TONGYI_API_KEY")
print(adapter.chat("API迁移需要哪些步骤？"))

这种方法可以大大降低改造成本，便于后续更换其他国产 AI API。