无领导小组被要求淘汰除自己外的两位同学

小米发笔试通知了，但不给我发笔试链接这是什么情况

开场简单交流+自我介绍，正文如下：线程池是怎么实现的吗？任务队列中的任务是抽象的任务吗？如果要抽象一层通用的线程池，能够实现任务解耦，不依赖于具体业务，你会怎么做？连接池中的连接是用什么保存？用vector和list是存指针还是？裸指针吗？为什么不用智能指针？如果换成智能指针你会用什么智能指针Linux中线程和进程的区别？时间片是按照进程去分的吗？条件变量怎么用呢？notified_all和notified_one分别是什么时候用？为什么new和delete会导致资源消耗？shared_ptr的引用计数是怎么实现的？智能指针的线程安全聊一下？unique_ptr是独占的，那它是如何实现独占的？

高性能计算实习生base深圳1、毕业论文方向是什么？2、介绍项目关键组件和模块3、算子和tensor是什么关系？4、计算图是用什么构建的？5、权重是怎么导入手搭的model？6、大模型推理分为哪些阶段？7、prefill阶段有没有办法加快KV cache的生成？8、prompt之间的token是否是有依赖的，是否可以并行？9、如何使用nsight辅助优化的，重点关注了哪些指标？10、吞吐量的含义？11、memory bounding, compute bounding12、在模型和算子已经固定的情况下，影响模型推理速度的因素有哪些？13、prompt的长度是否会影响推理速度，decode阶段？上下文长度会影响吗？14、平时会关注计算架构，芯片架构吗？15、进一步提升大模型推理优化的性能，有哪些技术是可以应用的？16、稀疏化kv cache需要改变模型的训练吗，还是只是一个工程上的问题？17、对于高性能计算岗位的理解，做这个方向的工作需要具备哪些知识和技能？日常工作：1）简单功能的开发和维护，自动驾驶功能落地，引擎上的工具2）工程质量上，代码规范编写，单元测试编写，开发文档的编写

我遍览群书，发现关于程序员的面试技巧，好的建议其实并不多。1.给自己写一份非常专业的简历我的建议是，如果你想增加自己的入选机会，那最好还是花点钱制作一份专业的简历。相较于你将来可能得到的巨大收获，这真的只是一个小小的投资。2.研究面试官当我联系程序员来面试的时候，我总是会事先发电子邮件给他，并附上我的名字和博客地址。但是让我惊讶的是，当我给他面试的时候，他竟然对我还是一无所知。再举个正面的例子，我在面试时也碰到过这类开发人员，甚至能对我以前写的一篇博客或者做的教学视频上面的内容侃侃而谈。你说我会推荐哪个？面试官也是人，也会有人性的弱点和特点。Dale Carnegie曾说过，要让别人对你感兴趣...