百度测开面经

1. 先做个自我介绍吧。

2. 实习主要是做测试开发吗?

3. 讲一个你测试过的项目,它的功能是啥?你主要做了哪些测试工作?

4. 这个项目的测试难点是什么?

5. 既然难点是性能测试,那具体讲讲你是怎么做的?

6. 之前测试过程中,有没有发现什么让你印象深刻的 bug?

7. 测试环境是怎么部署的?

8. 项目开发用的是什么语言?

9. 接口自动化和 Web 自动化,挑一个说说怎么做的?

10. 怎么决定要对哪些接口做自动化测试?是研发定的还是你们有自己的策略?

11. 断言会考虑哪些方面?对什么做断言?

12. Web 自动化里,怎么看一个页面元素在不在?用什么命令?

13. 开发自动化测试用的是什么语言?

14. 手撕:给定一个字符串,找出不含重复字符的最长子串的长度。

15. 解释下你写的代码的原理?时间复杂度是多少?

16. Python 的多线程怎么实现?

17. 什么是单例模式?

18. Python 有哪些数据类型?

19. Python 的垃圾回收机制是怎样的?

20. SQL 题:一张表有学生姓名、学科、成绩三列,怎么查出语文学科排名 10-20 的同学姓名?

21. 你写的 `SELECT name FROM student WHERE subject = “Chinese” ORDER BY grade DESC LIMIT 10, 10` 这句 SQL 有什么问题吗?

22. MySQL 的索引是干嘛的?

23. 索引的底层数据结构是什么?都有哪些?

24. Linux 服务器上有一个 8000 端口的服务,怎么查它的启动路径?

25. 怎么根据 PID 查进程的详细信息?

26. 怎么动态地看日志?

27. Redis 有哪些常见的数据类型?

28. Hash 结构的数据怎么 set?

29. 给百度的搜索框设计测试用例,能想到哪些?

30. 除了功能测试,还有哪些方面需要测?

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发布于 09-13 23:41 江苏

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1.请描述您如何为一个大模型产品(如基于文心大模型的生成式对话工具)定义核心价值和目标用户群体,结合当前市场动态(如多态大模型在科学研究中的应用趋势)给出具体策略。2.在AI大模型领域,竟品如ChatGPT和百度文心一言在功能上存在差异,请分析一个具体场景下(如数据分析任务),如何通过竞品分析优化产品的创新应用。3.假设您负责监控AI大模型行业的趋势(如2025年A1Agent的重塑应用形态),请说明如何将这些趋势转化为产品优化依据,并评估潜在商业影响。4.请从业务角度分析大模型产品在多模态交互场景下的市场机会(如生物医学领,并提出一个前瞻性定位策略。5.在一个大模型产品的全流程项目中(如从需求分析到发布),请说明如何设计功能结构以确保创新应用,同时优化用户体验。6.请描述您在跨部门合作项目中(如与数据和市场团队协作)如何确保大模型产品的技术实现和市场推广顺利进行,结合一个假设的延期场景。7.假设一个大模型产品项目需持续优化(如基于行业动态的迭代),请说明如何从项目角度提出并实施前瞻性改进方案。8.在产品规划项目中,如何独立完成需求分析和优化全流程,同时注重界面设计与大模型技术的融合?9.请从技术角度分析大模型(如ERNIE模型)在代码生成场景下的应用优势,并提出一个优化策略以解决复杂问题。10.假设您需使用数据分析指导大模型产品优化(如从用户行为数据提炼insights),请说明具体方法和技术原理
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