京东二面

面试时间：4.16下午13点30 时长25min面试官很友善，第一次遇到了开始就介绍业务的面试，没什么八股和项目，具体看面经，无手撕，应该横向了，让我过让我过让我过让我过让我过让我过1. 面试官业务介绍2. 自我介绍3. 哪个项目对你成长最大，展开介绍4. 技术上的成长体现在哪些方面5. 讲一下流式传输原理6. 你对SSE的原理怎么理解7. 项目中做过哪些前端页面性能优化8. 优化后首屏耗时有什么变化9. 了解哪些性能测量方式10. 代码分包/切割遇到过什么问题11. 讲一下Vue/React的Diff算法12. 项目中有没有做监控相关的内容13. 了解哪些前端监控手段14. 前端开发中哪些方面掌握得比较好15. 除了前端还学过哪些语言，有无C++项目经验16. 讲一下你实现的虚拟列表原理17. 虚拟列表如何处理滚动过快、白屏问题18. 用虚拟列表前后滑动帧率有什么变化19. AI在开发中给你带来哪些帮助20. 最快可实习时间、实习周期21. 反问

自我介绍 项目，redis proxy怎么实现的，分布式限流怎么做的Agent做了哪些内容？看你本科是中国语言文学，你说下怎么让大模型做到输出的这个诗词，符合平仄，格律的？马尔科夫决策过程，贝尔曼方程，ddpg，ppo。。。lowrank微调过程，什么是rank，a和b矩阵怎么初始化，怎么选择rank，梯度正向传播，反向传播过程xgboost，决策树，决策森林，早忘干净了？Nvidia smi和pytorch输出的显存占用为何不同？显存oom如何排查？Llm的显存占用由哪几部分构成？为什么显存碎片化？训练和推理计算上的区别是什么？哪些推理框架？怎么加速推理？模型量化，各种量化类型，怎么评估量化后的模型质量

发面经攒人品提前一天面了，大概35分钟，主要是拷打了agent项目，问ai相关的，传统后端的八股没咋问1. 自我介绍2. 介绍之前实习的业务3. 比如你在重构一些历史性的业务，这个时候新的需求来了，遇到这种情况了吗？怎么处理？4. 你简历上其他的项目涉及到多人协作吗？是从哪里找的这些项目？5. 讲一讲你的agent项目6. 讲一下项目中rag的拆分、存储、使用逻辑7. 项目用了spring ai框架，讲一下这个框架的整体结构8. 当时为什么选择这个框架？9. 了解非java的agent开发框架吗？10. 我看你的这个agent项目各层级都搭建好了，你认为你的这个项目还缺什么？11. 讲一下你的agent上下文怎么做的？12. 你了解长期记忆、中期记忆和短期记忆吗？13. 你这个项目用的什么大模型？14. 其他的大模型你用过或者调研过？15. 你平常的时候用什么大模型或者IDE工具辅助开发，ai辅助编程用什么？16. 你用刚刚提的大模型或者ide写了哪些代码？17. 你平时用ai编程的时候，你感觉他的代码质量高不高？你觉得有什么办法提升吗？18. 我问一下啊，就是你来实习，想要达到一个什么样的目标？19. 实际上我们对实习的同学有一些产出要求，来了后要承接一些真实落地项目，按照你的理解，以什么方式最快去能上手，然后做需求？无手撕反问1. 具体是京东物流的哪个业务？一些与客户相关的系统，在物流里面算是比较核心2. 业务中agent的场景，用的啥框架？用的springAi，现在在某些小场景做了一些agent，之后会探索核心场景中agent的应用3. 如果过了本轮，后续还有几面？还有一轮，然后他又问我手头有没有其他offer，自己有什么期望，想去哪个公司。

如图 大概多久会约二面