字节秋招后端三面记录

自我介绍

问硕士项目

transformer网络架构

decoder中qkv分别是什么,与encoder的区别

gpt的训练过程,预训练的loss是什么,数据长什么样,微调loss,数据,强化学习loss,数据(被拷打成2b了)

强化学习算法有哪些

ppo训练中有几个模型,reward模型和critic模型的作用,四个模型中哪个最重要

上下文工程和提示词工程和rag和mcp的关系

rag怎么实现的,向量的索引有哪些方法构建的

做过agent吗

kafka partition和consumer group的底层实现原理

怎么实现不丢不重

消费者如果一个消息正在处理,机器突然重启了会怎么样。如果处理了一半,一些状态已经被改变了,怎么处理。幂等如何实现

算法题 lc440 字典序第k小数字

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更新

hr面结束后一直泡池子,hr态度非常不明朗,看起来池子够大,哥们也够菜,不抱希望了

#26秋招 #后端 #面经 #三面

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人生第一次面试,之前没有任何的准备,属于一直没有下定决心要不要参加秋招的状态。HR打电话约面试后才开始准备秋招,八股实在是来不及看了,只看了一遍我比较熟悉的C++部分。一面秒过,二面刚好赶上周五,周一早上出消息过了。一面二面主要是狠狠拷打了我的项目经历,不知道考没考八股和情景题,可能面试官过渡得比较丝滑,我没感觉出来,对八股也不是很熟。三面听HR说是大老板面,结果我出了大岔子。自我介绍之后,面试官说看我简历上java,python,c++都有,就问我一些java吧,然后我特别紧张,赶快说我的主语言是C++,java目前是会用,基础知识忘得差不多了,结果面试官说他不会C++,只会java,然后问了我两个java得八股,我每个都只答上来了一半,后来面试官问我还用不用问我java相关的,我只能回复算了吧,想不起来了。问了我一些数据库相关的八股(?不清楚)我也都回答上来了,最后问了我两个情景题,只能说之前没想过,当时一紧张死活想不起来怎么回答;第二个情景题我回答上来了分布式计算的点,面试官一直问我怎么传递数据呢?然后我当时脑子卡死在了协议上。回答:可以使用如http之类的协议;面试官:那你岂不是每个电脑都要部署这个协议。我当时一听,脑子一抽,对啊,这岂不是特别的麻烦,然后我就在想,到底哪个协议不用任何部署就可以传递数据包呢?想了半天,没想出来,就这样的死活没想到数据库。。。三天之后,HR告诉我三面挂了。总结:一定要准备好再去面试,我个人心理素质有点差了,紧张的时候声音都在抖;情景题接触的太少了,我的脑回路比较新奇,有时候一些巨抽象的点子我也不敢回复;有一些东西会用,但是不知道这些东西是什么名字,导致回答的时候存在问题,很难去描述的清除。只能说很可惜的一次面试经历,后续看还有没有机会吧。
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创作者周榜

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