招银26校招HC比较多的岗位

1、自动驾驶数据分析师：要求日语或英语，算法评估数据，熟悉ROS平台，使用过rosbag命令，技能要求Python；2、UX交互设计师：居家办公，每周1-2次现场开会，有汽车座舱HMI交互设计功能经验，能设计仪表、HUD、中控、副驾屏幕端，输出符合车规级交互方案。找工作的看过来~~~

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

1.自我介绍2.实习平时对接的业务方是谁3.spark的数据倾斜优化4.有用过python或者scala写过rdd级别的代码吗5.spark调优的参数有哪些6.报表用的什么数据库7.sql题：region（地区，字符串类型）department（部门，字符串类型）product_line（产品线，字符串类型）amount（金额，数值类型，如 Double） 如何用一个sql实现将这个三个维度的任意组合都实现的聚合

接着上回讲，这几篇秋招的朋友们可以看看，现在假如面试问到你可以吹吹牛。机器学习属于计算机或人工智能研究生的必修课，有些学校也开这个课，不过本科教育大伙懂的都懂，我明确可以说我自己学校教的没我自己教的好，我自己学的比他讲的细致多了，NLP任务：这里是重头戏了，已经有transformer架构了能替代RNN了。Transformer架构：现在NLP风头最盛，最好用的就算transformer了。这个东西也是后面出来的，为什么替代RNN，原因是提出了自注意力机制。然后比RNN快的多（解决了并行计算问题，这也是为什么现在能看到多卡并行计算的原因，10年前根本难以实现。）这个东西我要讲的细致些，这个架构...