阿里云面试全过程

部门是存储，面试官是能搜到的那种，应该是大佬了，会议时间约了一个小时，会被狠狠拷打吗😖

一面 4/25:30分钟 纯算法拷打：手写url解析根据对象数组构成树状结构

为什么叫0面呢，因为没有收到邮件和短信通知。时长45分钟，电话面因为我做的项目和他们的工作内容挺像的，所以主要针对我讲的内容和他们实际开发中遇到的问题进行了一些讨论。先介绍了项目内容怎么选模型，编码器和解码器结构的特点和区别transformer结构自注意力机制微调的方法（lora和指令微调）知道q-lora吗大模型的检索增强（答不知道，结束后想起来newbing不就是检索增强。。。）RLHF了解吗（说了对强化学习的一些理解，其实chatGPT就是开山鼻祖，我是憨批）反问你们工作中怎么优化模型如果达不到客户要求的正确率怎么办（这里又被反问我做实验的时候碰到bad case怎么解决和优化）感觉不是正式的面试（？）应该是了解一下我做的内容啥的（？）#面经# #阿里云#

1.LinkedList和ArrayList**同样的数据哪个占用空间大一般情况下LinkedList占用空间更大，因为要维护一个指针但是如果ArrayList刚好超过默认的上限是会扩容到原来的1.5倍占用空间也不小不过在底层的数据上ArrayList使用的是 transient修饰，序列化时不会将多余的空间修饰2.HashMap的put和get流程put是否扩容：判断是否到达临界值，吐过达到临界值则进行扩容，否则直接进行一下操作计算hash值，得到对应位置是否冲突：不冲突直接插入，否则进入下一步判断链表长度是否大于8，hash表长度大于64，如果大于则转换为红黑树，否则5直接插入链表get计...