阿里国际Bravo102 算法工程师 一面凉经

面经：思摩尔结构工程师一面一面技术面，面试官比较年轻，共23min1、面试官上来要求先说说你对思摩尔的了解2、自我介绍3、针对第一个项目的提问：项目背景？你承担的工作？你在项目中遇到的问题？你最大的收获？这些项目中设计的产品有在企业中应用过吗？没有应用的原因你觉得是什么？4、针对第二个项目的提问：在项目中成员有分歧怎么办？有人不配合怎么办？5、除了学校学习和项目科研的内容，你最近有学习过什么新技术吗？6、反问环节（最长的一次）面试官详细介绍了工作内容后续流程，还有总部的一轮面试思摩尔国际2025校招补招启动啦！【关于我们】思摩尔国际（HK6969）成立于2009年，是提供雾化科技解决方案的全球...

四月中旬才开始投递，总算是抓住了暑期的尾巴time line如下：4.15投递5.6一面5.7二面5.8三面512收到offer（一周速通三面，感觉可以挑战全网最快流程）一面（技术面）：约80分钟1. 自我介绍2. 详细盘问了科研论文的项目（深度强化学习方向），问的非常详细，包括论文的主要创新点、具体的建模细节等，非常刨根问底，几乎每个设计都要问一下为什么，其中也交叉问了一些八股，主要是强化学习方面的，如loss如何计算与传递等。常规问题以外，面试官还进行了一些拓展，比如让我思考这个科研项目距离落地还需要做哪些工作，多目标的奖励权重如何更新等，这部分我答的不好，但是面试官也非常耐心，一步步引导我去进行思考，也和我交流了他们实际业务中应用强化学习的一些设计。3. 然后又盘问了在滴滴做的项目，这个主要是大致介绍了业务的背景、项目的目标、模型选型的考虑等。其中具体问了一些推荐系统模型的八股（因为简历里有写），如w＆d、deepfm、d＆c network等的模型特点。4. 面试官介绍了下组里的一些业务，以及如果我能进来的话可以做的一些方向，涵盖的内容非常广，从传统运筹的路径规划到强化学习再到营销用增方向。由于项目和业务上聊了很多，导致没时间手撕，面试官就让我自己截图回去做，做完微信发给他即可。手撕的题是一道力扣mid，最佳股票策略。二面（技术面）：约40分钟一面结束后立刻发来了二面通知，第二天上午十一点有趣的是，大概当天十点半的时候，二面还没开始，三面的链接就已经发来了1. 自我介绍2. 滴滴实习项目盘问，问的也很细，跟一面的问题有一些重叠，还问了业务中如果遇到没出现的特征应该怎么处理等数据预处理的问题3. 科研论文盘问，dtw距离是什么，如何计算？k中心聚类的步骤，都是一些常见的八股4. 手撕：力扣mid 编辑距离，发现美团很喜欢出动规题5. 业务介绍，一面时介绍的已经比较仔细了，也没什么需要反问的三面（hr面）：约20分钟都是一些开放性的问题，开始侃侃而谈1. 经过前两轮面试，对业务有什么了解？2. 平常有没有用过业务相关的产品？体验怎么样？有哪些痛点？3. 如何利用ai来辅助进行业务升级？举几个具体的场景4. 简历中最能体现自己能力的项目是哪个？具体展开说明5. 过去的几段实习经历里，给自己带来最大改变的是什么？带来了哪些改变？6. 反问    

11道单选7道不定项 1道根据图片绘制表格用Vue或React来实现 要求 1.边框 要求 2. 文本居中 3.背景文字改色 4边框圆角设置 。2道编程题，1.在未排序的数组中找出第k个最大元素function findKthLargest(nums, k) { nums.sort((a, b) => b - a); return nums[k - 1];}2.数组元素操作扁平化所有嵌套数组为一维数组过滤掉所有非数字字符串和空字符串将有效字符串转换为数字排除数组中的最大值和最小值（各排除一个，即使有多个相同值）计算剩余数字的平均值（保留2位小数的字符串）返回平均值（若剩余数字不足1个则返...

有人面过这个吗，感觉像kpi。。。为啥是全英文的更新：面试官人非常好但我太菜了，一紧张就啥都不会我是菜狗