题解 | 判断是不是平衡二叉树

判断是不是平衡二叉树

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#include <unordered_map>
class Solution {
    unordered_map<TreeNode*, int>hash;
public:
    //思想就是如果当前节点不为空就判断这课数左右高度差是否小于等于1,然后再判断他们子树是否平衡。
  //这里注意一个点是,从上往下会有很多次的重复调用hight函数,造成很多重复计算(父亲算高度会算子树高度,
  //子树算高度又会算一遍),因此采用了记忆话搜索来优化时间复杂度)。
    int hight(TreeNode*root){
        if(hash.count(root))return hash[root];
        if(!root)return 0;
        return hash[root]=max(hight(root->left),hight(root->right))+1;
    }
    bool IsBalanced_Solution(TreeNode* root) {
        // write code here
        if(!root)return true;
        if(abs(hight(root->left)-hight(root->right))>1)return false;
        return IsBalanced_Solution(root->right)&&IsBalanced_Solution(root->left);
    }
};

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RachelGard...:哥们,实习经历展开,项目经历加上,实在没项目就抄师兄论文,就说是你的。
投了多少份简历才上岸
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背景:深圳大学(双非),大一开始攒实习,大二进四大(KPMG,PwC),大三进滴滴、Vivo、腾讯,毕业顺利拿到字节、快手offer。-1️⃣&nbsp;第一件事情打磨面试包,争取面试来的时候,可以一次性抓住我在去年暑期实习的时候收到的第一份面邀是WXG,面试官人特别特别好,可是我当时正在实习,没时间全力准备面试,第一轮没有悬念的挂了…重点打磨简历面试,简历问题占大部分面试的70-80%打磨方法:建立自己的面试包,每一段经历问自己这几个问题:1&nbsp;团队背景2&nbsp;介绍一下你在携程的项目3&nbsp;介绍实习中最有成就感的事情/项目4&nbsp;介绍一个实习遇到的挑战,你是如何解决的5&nbsp;需求来源及分析过程6&nbsp;数据结果及分析逻辑7&nbsp;复盘可以做得更好的地方/遇到的困难点8&nbsp;针对这个功能/需求未来的规划不过最重要的是实战,这些问题应付个7788,剩余的就靠每次面试录音,回头一个一个问题优化回答,有用的记得补进面试包,这个一点一点完善的感觉还超级有成就感。面到后面即使实习是dirtywork,面试官也被你的说辞搞得一愣一愣的-2️⃣&nbsp;第二件事情,除了准备面试,每天看到招聘信息就立刻投。拿到面试的概率=投递的数量×投递的有效程度(简历好不好)需要投递公司的list给我留言哦!3️⃣&nbsp;笔试就不单拎出来讲了,大部分笔试都是找个题库随便做做,7-80分左右就可以了,像腾讯、滴滴、阿里灵犀、快手这些都不咋看笔试成绩。我知道会看笔试的公司:美团、安克创新、携程、百度-
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阿里系笔试成绩互通吗?
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