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全是智力题，纯脑筋急转弯，最后来了个滑动窗口也是hot100上的，就是一串01数组，最多可以把k个0变成一问你最长连续1的串多少（我印象中题目是这个，我不会读错题了吧，让我讲了一下思路，时间到了就让我走了，不晓得什么情况，本来是准备了一个八股的，但是是java的，我是cpp技术栈就放弃问我了，项目一个没问。第一题40E个不重复数字找几个数在不在里面，我搁哪里扯了半天结果不如位数组存，纯小丑了，我全是在算法的层面考虑的，鼠鼠感觉要是单纯算法角度已经没法优化了，谁知道一个位数组秒了

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1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...