快手数据开发一二面 面经（9.29已oc）

 适合小白或者其他领域转Flink或者轻度使用者查看，大佬轻轻喷基础篇1. 什么是Apache Flink？​Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架，可以实现快速、可靠、可扩展的大数据处理。​2. Flink与Hadoop的区别是什么？​Flink是一个全面的流处理和批处理框架，提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理能力，而Hadoop更侧重于离线批处理。​3. Flink中的事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）有什么区别？​事件时间是数据实际生成的时间，而处理时间是数据到达Flink系统的时间。事件时间可以通过时间戳标记数据，而处理时间是Flink根据数据到达的顺序生成的。​4. Flink的容错机制是如何实现的？​Flink使用检查点（Checkpoint）机制实现容错。它会定期保存应用程序的状态，并在发生故障时恢复到最近的一个检查点状态。​5. 什么是Flink的窗口（Window）？窗口是Flink中用于对无限数据流进行有界处理的机制。它将无限流切分为有限的、不重叠的块，并对每个窗口进行计算。6. Flink支持哪些类型的窗口？​Flink支持滚动窗口（Tumbling Window）、滑动窗口（Sliding Window）和会话窗口（Session Window）。7. Flink中的状态后端（State Backend）是什么？​状态后端是Flink用于保存和管理应用程序状态的机制。它可以存储状态到内存、文件系统或分布式存储系统（如HDFS）中。8. Flink的水印（Watermark）是什么？​水印是用于表示事件时间进度的标记。它通常与数据流中的时间戳一起使用，用于处理乱序事件和延迟数据。9. Flink的时间窗口触发器（Trigger）是什么？​时间窗口触发器用于控制何时触发计算窗口的输出。它可以基于元素数量、处理时间、水印等条件进行触发。​... 完整版见：原文链接：https://blog.csdn.net/qq_30757161/article/details/137459710#数据开发##金三银四，你有感觉到吗##大数据#

2024年4月9日 下午 8:20|46分钟 1秒关键词:线程、订单、链路、内存、索引、商家、流量、商户、字符串、共享变量、线程安全、分库分表、核心链路、技术方案、Voter spring cloud、高速缓存、阻塞队列、数据存储、数据同步自我介绍嗯，对，线程词比较熟，因为我这个用的特别多，最近。这里的话就是我们在得物的话，它其实没有用到 Java 里面的线程池，因为那么 Java 里面的线程池的话，它其实是我觉得它是偏我们 CPU 密集型的。然后在我们 IO 非常密集型的那种场景来讲的话，我们其实就是当我们线程不足的时候，它应该是优先去创建我们的线程，而不是把它放到阻塞队列里面去。然后戴文得...

两道手撕，数据结构相关的写的不咋地，主要说了大概思路面试官很好，我考虑不全的地方一直在引导然后问了我一些其他计算机基础相关的又问了问实习做的一些事情怎么判断窗口大小啊balbala的整体节奏和一面一样，愉快轻松，体验感拉满，但是表现没有一面那么好，总之还是痴心妄想许愿一个三面吧#软件开发2024笔面经#

一面 3.26：链表数组区别hashmap底层结构单例模式的几种实现方式redis哨兵机制mysql事务原理jvm内存结构项目难点 探讨缓存一致性问题反问，基础还行二面 3.29：项目介绍，模块，难点实习工作并发编程中各种锁以及底层原理synchronized及优化reentrantlockaqsreentrantreadwritelockconcurrenthashmap底层分布式事务volatile 可见性、有序性反问