小米nlp算法实习，已oc
双非本，985硕，base北京，23年毕业，没论文没项目，只有一个很水的nlp比赛
一面
深挖比赛：
文本预处理
长文本处理
长文本截断后问题不连续怎么解决
nlp样本不均衡
bert、transformer八股文
focal loss
nlp处理过拟合
准确率的缺点
交叉熵
rnn详细过程
算法：反转链表
LN与BN区别
BN和dropout训练和预测时候的区别
lstm防止梯度消失梯度爆炸
python字典实现原理
交叉熵与kr散度
二面问的比一面难不少，八股文基本没问，很多答不上来，能答上来的我也只回答了大概
算法：非递归前序遍历、查找无序数组第k大的元素
二面完第二天，二面的面试官说过了，问我最快入职时间，接下来等hr面走offer流程
#实习##面经##小米#
一面
深挖比赛：
文本预处理
长文本处理
长文本截断后问题不连续怎么解决
nlp样本不均衡
bert、transformer八股文
focal loss
nlp处理过拟合
准确率的缺点
交叉熵
rnn详细过程
算法：反转链表
二面
bert分词方法
分词方法，不能用工具
F1-macroLN与BN区别
BN和dropout训练和预测时候的区别
lstm防止梯度消失梯度爆炸
python字典实现原理
交叉熵与kr散度
二面问的比一面难不少，八股文基本没问，很多答不上来，能答上来的我也只回答了大概
算法：非递归前序遍历、查找无序数组第k大的元素
二面完第二天，二面的面试官说过了，问我最快入职时间，接下来等hr面走offer流程
#实习##面经##小米#
投递阿里巴巴控股集团等公司10个岗位 >