顺丰内推

算法笔试题:

  1. 动态规划有一个背包,容量为 5 千克,有 3 个物品,分别是重量为 2 千克、价值为 3 元的物品 A,重量为 3 千克、价值为 4 元的物品 B,重量为 1 千克、价值为 2 元的物品 C。使用动态规划算法计算如何选择物品放入背包,才能使背包中物品的总价值最大。给定一个字符串str,计算最少需要插入多少个字符,才能使str成为回文串。
  2. 贪心算法假设有一系列任务,每个任务都有开始时间和结束时间,例如任务 A 的开始时间为 1,结束时间为 3;任务 B 的开始时间为 2,结束时间为 4;任务 C 的开始时间为 3,结束时间为 5。使用贪心算法选择尽可能多的任务,使得这些任务之间没有时间冲突。有一组硬币,面值分别为 1 元、5 角、1 角、5 分、1 分,给定一个金额,如 3 元 7 角 8 分,使用贪心算法计算如何用最少的硬币组合来凑出该金额。
  3. 图算法给定一个无向图,使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)算法遍历图中的所有节点,并输出遍历顺序。计算带权图中从一个给定节点到其他所有节点的最短路径,使用 Dijkstra 算法或 Floyd 算法。

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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在下uptown:哈哈哈哈,大家仿佛形成了AI项目+商城的统一套路[笑cry不过该说不说整体还可以
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