开发简历直接投测开直接挂啊

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

哪里可以改改吗？是哪里出了问题😭

27届双非本科，软件工程专业，想找前端开发和全栈开发，投简历才发现找工作有多难，正在备考系统架构师，准备考公试一下吧。有没有人可以帮忙看看我的简历，有哪些需要修改的地方。感谢

1.自我介绍八股环节1.对闭包的理解2.map和foreach的区别3.有哪些数组原生方法4.js中的变量类型5.怎么判断数据类型6.怎么判断是否是数组7.vue3和vue2的区别8.v-if和v-for的区别9.闭包的应用场景10.关于定时器的使用应该遵循怎样的原则11.定时器延时器防抖节流的关系12.浏览器垃圾回收机制13.ts和js的区别14.ts的继承，泛型，接口15.vue生命周期16.渲染数据或者动态可拖动列表的时候应该在哪个生命周期钩子请求17.操作dom的时候是在哪一个生命周期钩子之后进行18.Pinia与Vuex的区别19.讲一下Vue的路由20.为什么data设计成函数而不...