快手测试开发一面 2023秋招

1.介绍实习项目，针对项目仔细提问，问测试流程，压测怎么做的，开发用了什么技术栈，具体细节等。

压测模拟高并发用户访问或极端负载条件，系统在压力下的性能、稳定性、可靠性

（1）明确压测目标

• 性能指标：如响应时间、吞吐量、并发用户数、tps等。
• 系统瓶颈：如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络带宽等。
• 稳定性：系统在长时间高负载下的表现。
• 容错能力：系统在极端条件下的恢复能力。

（2）压测计划

• 测试场景：模拟哪些用户行为（如登录、搜索、下单等）。
• 测试工具：选择合适的压测工具（如 JMeter、LoadRunner、Locust 等）。
• 测试环境：搭建与生产环境相似的测试环境。
• 测试数据：准备足够的测试数据（如用户账号、商品信息等）。
• 性能指标：定义需要监控的性能指标（如响应时间、95线、错误率、TPS 等）。

（3）搭建测试环境

• 硬件环境：确保测试环境的硬件配置（如服务器、网络）与生产环境一致或接近。
• 软件环境：部署与生产环境相同的软件版本（如操作系统、数据库、中间件等）。
• 监控工具：部署性能监控工具（如 Prometheus、Grafana、Zabbix 等），实时监控系统资源使用情况。

（4）设计测试场景

根据实际业务需求，设计不同的测试场景：

• 基准测试：低并发下测试系统的性能基线。
• 负载测试：逐步增加并发用户数，测试系统在不同负载下的表现。
• 压力测试：模拟极端高并发，测试系统的极限性能。
• 稳定性测试：长时间运行高负载，测试系统的稳定性。
• 容错测试：模拟异常情况（如网络中断、服务器宕机），测试系统的容错能力。

（5）编写压测脚本，模拟用户行为

• HTTP 请求：模拟用户访问网页、提交表单等操作。
• 数据库操作：模拟用户查询、插入、更新等数据库操作。
• 业务流程：模拟完整的业务流程（如用户登录、浏览商品、下单支付）。

（6）执行压测

• 逐步加压：从低并发开始，逐步增加并发用户数，观察系统表现。
• 监控性能：实时监控系统的性能指标（如响应时间、错误率、资源使用率）。
• 记录日志：记录压测过程中的日志和错误信息，便于后续分析。

（7）分析压测结果

• 性能指标：对比实际性能与预期目标，判断是否达标。
• 系统瓶颈：分析系统在高负载下的瓶颈（如 CPU 使用率过高、数据库连接池耗尽）。
• 错误日志：分析错误日志，找出系统的问题（如超时、崩溃、内存泄漏）

（8）优化调整

根据压测结果，对系统进行优化和调整：

• 代码优化：优化性能瓶颈代码（如减少数据库查询、使用缓存）。
• 配置调整：调整系统配置（如线程池大小、数据库连接数）。
• 架构改进：优化系统架构（如引入负载均衡、分布式缓存）

（9）回归测试

在优化和调整后，重新执行压测，验证优化效果：

• 验证性能提升：确认优化后的系统性能是否达到预期。
• 确保稳定性：确认系统在高负载下是否稳定运行。

（10）输出压测报告

• 测试目标：压测的目的和范围。
• 测试环境：硬件、软件和网络配置。
• 测试场景：设计的测试场景和脚本。
• 性能指标：压测过程中的性能数据（如响应时间、吞吐量、错误率）。
• 问题分析：发现的问题和瓶颈。
• 优化建议：针对问题的优化建议和改进措施

2.http和https，加密机制

都是客户端和服务端之间传输数据的协议，主要区别在于安全性，主要是数据的加密机制

https是http的安全版本，通过SSL/TLS协议对数据进行加密传输，需要服务器从CA配置 SSL/TLS 证书。

 HTTP 和 HTTPS 的对比

加密机制 SSL/TLS 协议

其包含

（1）对称加密

相同密钥

（2）非对称加密

公钥 私钥 会话密钥

HTTPS 的加密通信是通过 SSL/TLS 握手过程建立的，具体步骤如下：

加密通信：客户端和服务器使用会话密钥进行对称加密通信。

3.一个网址从浏览器输入的全流程

解析域名 ：协议 域名 路径

dns解析：域名->IP地址 在浏览器缓存内部->host本地缓存->dns缓存->根DNS服务器->顶级域服务器->权威域DNS服务器

首先于服务器建立tcp连接(三次握手）->建立https协议（TLS/SSL握手）->发送HTTP请求->收到HTTP响应报文->渲染界面

四次挥手关闭tcp连接

4.python多线程

多线程是一种并发编程技术，允许程序同时运行多个线程，从而提高程序的执行效率。

Python 提供了 threading 模块来实现多线程编程。主要类和方法包括：

专注四小时到啦！你真棒！现在去吃饭！

5.代码：最长公共子序列

思路： 双字符串动态规划问题