绿盟科技 2022 届校招正式批启动 - 附精华面经

绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技),成立于2000年4月,总部位北京公司于2014年1月29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务,打造全球网络安全行业的中国品牌。

绿盟科技高度重视安全研究和技术创新,致力跟踪国内外最新网络安全攻防技术,星云、格物、伏影、天机、天枢、天元、平行、威胁情报八大实验室,分别专注于云安全物联网安全、威胁感知与监测、漏洞挖掘与利用、数据智能、新型攻防对抗、网络空间安全战略、威胁情报八个领域,在基础安全研究和前沿安全领域进行积极的探索,为绿盟科技的核心竞争力的持续提升提供了有力的保障。

基于多年的安全研究,绿盟科技为政企用户提供安全检查与评估类、安全检测与防护类、认证与访问制类、安全审计类、安全运营及管理类等60余款高品质安全产品。其中,抗拒绝服务攻击系统(ADS)、安全和漏洞管理(AIRO)、网络入侵防护系统(IDPS)、Web应用***(WAF)等多款产品获国际权威咨询机构推崇。

1、如何参与校招投递?

投递链接 :https://www.nowcoder.com/link/yxqy-lm

2、岗位有哪些?

技术岗:

  • 安全工程
  • 安全服务工程师
  • 安全研究员
  • 安全运营工程师
  • 研发工程师
  • 蓝军攻防工程师
  • 攻防研发工程师
  • 攻防对抗工程师
  • 咨询服务顾问
  • 运营交付工程师
  • 技术服务工程师
  • 产品支持工程师
  • 应急响应工程师
  • 培训工程师
  • 测试开发工程师

非技术:

  • 产品经理
  • 销售经理
  • 售前工程师
  • 售前工程师(国际)

工作地点:南宁、海口、济南、昆明、厦门、宁波、重庆、石家庄、贵阳、北京、上海、广州等31座城市

3、岗位的开始和结束时间

网申时间:7 月 19 日 - 8 月13 日 21:00

4、面向的招聘对象?

2022届 应届毕业生(毕业时间在2021年9月1日-2022年6月30日之间)

中国大陆院校以毕业证为准,港澳台及海外院校以学位证时间为准。

5、牛客投递优势?

反馈快,HR将于8月1日给到所有投递用户相应投递反馈

面经汇总:

六个月的校招终于告一段落https://www.nowcoder.com/discuss/538465

绿盟安全岗秋招三面结束,许愿offer:https://www.nowcoder.com/discuss/508480

也来分享下绿盟的安服面经吧:https://www.nowcoder.com/discuss/574131

绿盟科技测开面经:https://www.nowcoder.com/discuss/499545

京东方、智诺科技、绿盟校招安全管理面经:https://www.nowcoder.com/discuss/452906


#牛客22届优选企业专场##校招##安全工程师##测试开发工程师##秋招#
全部评论
绿盟售前面经有吗😶
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发布于 2021-08-08 12:35

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这次面的是工程院 bing 团队的 LLM 应用组,问的问题量不大,有一些比较开放性的问题比较有意思。1.自我介绍 两面都有2. 主要会根据项目做一些介绍,这个一面久,二面短一些。3. 一面问了 transformer 结构4. 有没有做过大模型之外的 NLP 相关的内容(简单讲了讲)二面的开放性问题5. 做 rag 应用的时候, 如果幻觉问题严重怎么办?比如已经给了很多 rag 召回的内容了,但是还是错误很多,尤其是一些时间数字类的信息,很容易不准确。(我回答:类似于指令微调,构造对应的数据集, 微调强化大模型对检索的内容的跟随能力)6.接着上面,那你觉得这种数据集怎么构造呢? 检索的内容和问题很好弄,但是答案怎么获取方便?(我: 我觉得可以反向构造,我先从网络上爬一堆内容作为答案,比如把新闻里的一些信息作为答案,然后让大模型比如 gpt4 生成对应的问题, 再检索召回相关的内容,构造数据集。 面试官说这个想法还挺有意思的)7. 我想通过加噪声的方式提高模型的鲁棒性, 你觉得这个噪声应该怎么加好? 或者说怎么确定加在 token 的什么位置,加什么 token?(不太懂,我就说从我一般的理解,加噪声都是从 embedding 去加的, 比如随机加一些高斯噪声提高鲁棒性)8.如果我做 rag 召回的相关内容里,会有人恶意注入了一些错误的信息, 你觉得会影响大模型的生成内容吗?怎么避免?(我认为肯定会有影响, 因为关注的信息有错。 我觉得可以提高召回的信息量, 从而稀释错误信息占比来解决)9.接着上面的回答, 我们的输入长度有限制,不能无限加召回的内容怎么办?(可以在检索召回链路中再加一层,类似于粗排后再精排一次,从而减少错误信息的量)其他的不记得了,就是感觉现在面试很喜欢问一些开放性问题。代码题一面编辑距离, 二面是一个有序数组左边平移一定位置后的数组,找到一个 target 的下标。都不算难。
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