题解 | #零食类商品中复购率top3高的商品#

题目有2点容易引起理解差异：

1、最大日期（当天），是分组取每个商品的最大日期，还是全表的最大日期；

2、某商品复购率 = 近90天内购买它至少两次的人数 ÷ 购买它的总人数，分母可以是限制为90天内的总人数，也可以不限制；

理解不同，写出的SQL也不同，不过看其它题解，好像都可以通过测试用例；

建议各位不用纠结，清楚针对不同场景如何编写对应的SQL即可；

以下为取全表的最大日期、总人数不限制天数的写法（跟其它题解异曲同工，部分步骤可合并简化，建议分步执行）：

WITH t as(
    SELECT tod.product_id, too.uid, date(too.event_time) AS order_time,
           max(date(too.event_time)) over() AS today
    FROM tb_order_detail tod, tb_order_overall too, tb_product_info tpi 
    WHERE tod.order_id = too.order_id 
      AND tod.product_id = tpi.product_id 
      AND too.status = 1
      AND tpi.tag = '零食'
)
SELECT product_id, round(sum(rebuy_user) / count(DISTINCT uid), 3) AS repurchase_rate
FROM (
    SELECT product_id, uid, order_time, today,
           if(sum(IF(datediff(today, order_time) <= 90, 1, 0)) over(PARTITION BY product_id,uid  ORDER BY order_time) > 1, 1, 0) AS rebuy_user
    FROM t
    ORDER BY product_id) t2
GROUP BY product_id
ORDER BY repurchase_rate DESC, product_id
LIMIT 3;

/*
if(sum(IF(datediff(today, order_time) <= 90, 1, 0)) over(PARTITION BY product_id,uid  ORDER BY order_time) > 1, 1, 0) AS rebuy_user
这一句可能不太好理解，主要含义为标记订单明细中，为90天内购买次数大于1的用户，并且最外层嵌套IF，不重复标记（因为复购用户在明细表中会出现多次），便于外层SQL直接使用SUM函数。
*/