[简历模板]如何写一份合格简历

话不多说先上例子

原始简历 alt

原始简历

内容参考: 公众号-嵌入式那点事

CSDN博文:https://blog.csdn.net/2301_79616819/article/details/138743097?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522D99C8B12-0591-47E8-97EF-32F963F9702A%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=D99C8B12-0591-47E8-97EF-32F963F9702A&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~hot_rank-9-138743097-null-null.142^v100^pc_search_result_base2&utm_term=%E7%AE%80%E5%8E%86%20%20%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%94%B9&spm=1018.2226.3001.4187

#我的简历长这样#

嵌入式就业指南 零基础开始-备战->题目->技巧

全部评论
这简历就是屎
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发布于 2024-11-29 14:53 北京
友友们,有什么想看的内容,欢迎评论留言,您的点赞是我创作的不竭动力。
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发布于 2024-10-12 14:45 河北

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结合最近辅助修改的简历及项目,老师总结了部分大模型微调简历的踩雷点。🙅‍♂️错误示范:在 x任务中,获取 xxx 条数据,通过规则 or 脚本清洗出 x 条数据,然后微调 y 大模型,在业务上提升 x 个点。✍🏻原因:大模型微调的平台是现成的,基模是现成的,体现不出核心能力。✅应该怎么写?首先介绍业务背景:业务是一个销售对话业务,机器人是销售,代替真人,直接面对用户。我们会给模型设定任务,任务是 prompt 。步骤1️⃣.提取训练数据问题:1.真人通话每通电话任务是未知的,我们训练数据是任务+通话的 pair 对。2.真人通话很乱,与客户的对话是各种交叉的,导致 asr 后并不是一人一轮。解决方案:1.首先通过大模型 prompt 对该通电话提取任务,得到任务+ pair 对。需要用到 cot + reflection +多 Ilm 一致性+ debating 的模式。2.使用大模型根据以上任务和真人对话,让大模型编写出通话内容。提问,为什么要编写而不是直接用?步骤2️⃣.制定训练数据集问题:1、正常的对话内容,前面几句和后面几句基本上一致的。都是问候和拜拜,但是也有一些差异。2、因为都是相似场景,虽然任务不同,但是很多场景语义很相似。解决方案:1、基于轮次的权重采样:通过轮次设定权重进行 weighting sample 。解决问候和拜拜的高占比问题。2、基于语义的采样:使用 bert 对对话内容进行 embedding ,然后使用层次聚类通过调节阈值聚类出相似语义的类。对一个类里的样本进行随机采样,提问,为什么要对重复语义的数据进行下采样?3、基于客户类型和产品的采样,因为很多产品是热品,导致对话内容有偏,用户类型一样,需按照类型调整整体比例采样。提问,为什么要这么采样?步骤3️⃣.制定训练数据集我们直接把输出当作 target 进行训练。使用的 lora 训练,但是 lora alpha 设定成为4倍的时候达到了比较好的效果,经验值不同任务不一样,提问,在各种情况下要怎么调?步骤4️⃣.dpo训练问题:v1版本训练时,很多输出内容是对的,但是输出的语气不太像真人,机器人味还是很严重。解决方案:由于训练本身是有 ground truth 的,因此使用v1训练的模型,预测训练集,使用大模型对比两者语气不符合训练集的拿出来,使用训练集的 ground truth 和模型的预测数据作为 dpo 训练对,对v1版本模型重新训练。📳这里老师只是简要进行概括解答,具体情况和详细解答可以咨询辅导,如果想了解项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。#算法# #简历中的项目经历要怎么写# #算法岗面试# #互联网大厂招聘#
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今天老师给大家分享推荐算法3轮面经,供各位同学参考。1️⃣第一轮1、先自我介绍,我的习惯是经历简单介绍一下,然后自然转向准备最充分的一个项目开始详细讲,面试官感兴趣的话最好,不感兴趣的话会直接打断的。主要介绍了项目的背景,难点和解决方案,面试官关心的点主要集中在问题抽象和损失函数,讲清楚为什么这么做,项目大概聊了半小时左右2、机器学习基础:推导 lr,写出loss和梯度(比起推导svm来说简直就是送分题,要是写不出来的话估计会直接挂,基础还是要好好准备)3、算法 链表对折 1 2 3 4 5 变成 1 5 2 4 3拆解一下题目,(灵活)找到链表的中点 牛客题霸: 链表中倒数第k个节点 是找中点的复杂版,都是双指针解法翻转后半段链表 牛客题霸: 翻转链表合并两个链表 牛客题霸: 合并两个有序链表 是复杂版2️⃣第二轮1、先介绍项目,主要聊了项目背景和收益,收益具体怎么衡量,项目如何上线生效2、算法题 m*n的二维数组,只能往右或者往下,找最短路径,n空间 牛客题霸: 矩阵的最小路径和3、有了解过设计模式吗?(答了常见的工厂模式和单例模式,对应的应用场景,简单扯了一下装饰器模式,也是看xgb源码看到的,其实不会用)4、系统设计需要注意什么,如何设计一个系统,系统性能如何评估,需要考虑哪些指标(考察点应该是线上的系统了,指标比如内存使用率,qps,99 39 49时间之类的)5、之前帮阿里云录制过一些深度学习的入门课程,简单聊了一下相关的内容3️⃣第三轮1、先介绍项目,主要聊了项目背景和收益,收益具体怎么衡量,项目如何上线生效2、介绍xgbgbdt和xgb的区别(居然没有问lgb)怎么选最优分裂节点,怎么加速,预排序有什么作用,怎么分箱,等宽还是等深怎么处理缺失值的,预测时候缺失值怎么办3、为什么离职,希望一份什么样的工作4、有没有什么问题想要了解的(问了业务场景 工作内容)📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。#简历中的项目经历要怎么写# #互联网大厂招聘# #大模型面经# #算法岗面试#
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