本科就业几问

重点复习mysql redis juc那些去了，java基础好多忘了，寄HashMap 的实现原理是什么样的？Java 为什么要引入红黑树？红黑树怎么做到查询效率是 log n 的？如果插入的数据恰好是一个递减序列，红黑树会不会退化成一个单链表？Java 里面 final 关键字有什么用法？重载和重写有什么区别？Java 对重写有哪些约束？（例如返回值类型、抛出异常、方法签名、访问权限）父类方法返回 Animal 类型，子类重写时，返回值可以是完全无关的类型（如 Food）、父类（Object）或子类，哪些可以哪些不行？为什么重写时可以用子类作为返回值类型？创建线程池时，有哪些参数可以设置？核...

准备签三方了，求建议

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...