题解 | #小红的数组回文值#

为区间内所有子序列的回文值总和。

根据两个端点 的包含情况来划分区间的所有子序列。

则有四种子序列,(0表示不包含, 1表示包含):

将四种子序列的和加起来就是区间所有子序列的总和。

[0, 0]:两端为这种情况的总和比较好求,因为两端不用考虑,所以直接就是

[1, 1]:首先它是包含 一样就没贡献,否则加上 .

[0, 1] 和 [1, 0]:这种发现当前的dp状态表示不出来,因为没办法保证其中一个端点必选和必不选的情况,所有要给dp添加状态,见代码。

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

using i64 = long long;

constexpr int P = 1E9 + 7;

int power(i64 a, i64 b) {
    i64 res = 1;
    while (b) {
        if (b % 2) {
            res = res * a % P;
        }
        a = a * a % P;
        b /= 2;
    }
    return res;
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(nullptr);    

    int n;
    cin >> n;

    vector<int> a(n + 1);
    for (int i = 1; i <= n; i ++) {
        cin >> a[i];
    }   


    // 0: [0, 0]
    // 1: [1, 0]
    // 2: [0, 1]
    // 3: [1, 1]
    // 4: 0 + 1 + 2 + 3
    vector dp(n + 1, vector<vector<int>>(n + 1, vector<int>(5)));
    for (int len = 2; len <= n; len ++) {
        for (int l = 1; l + len - 1 <= n; l ++) {
            int r = l + len - 1;
            dp[l][r][0] = ((i64)dp[l + 1][r - 1][4]) % P;
            dp[l][r][1] = ((i64)dp[l][r - 1][1] + dp[l][r - 1][3]) % P;
            dp[l][r][2] = ((i64)dp[l + 1][r][2] + dp[l + 1][r][3]) % P;
            dp[l][r][3] = ((i64)dp[l + 1][r - 1][4] + power(2, r - l - 1) * (a[l] != a[r])) % P;
            for (int i = 0; i < 4; i ++) {
                dp[l][r][4] = ((i64)dp[l][r][4] + dp[l][r][i]) % P;
            }
        }
    }

    cout << dp[1][n][4] << "\n";

    return 0;
}

基于上一份代码,将 拼接起来,可以省略四个状态。


    vector dp(n + 1, vector<int>(n + 1));
    for (int len = 2; len <= n; len ++) {
        for (int l = 1; l + len - 1 <= n; l ++) {
            int r = l + len - 1;
            dp[l][r] = ((i64)dp[l + 1][r] + dp[l][r - 1] + P - dp[l + 1][r - 1]) % P;
            dp[l][r] = ((i64)dp[l][r] + dp[l + 1][r - 1] + power(2, r - l - 1) * (a[l] != a[r])) % P;
        }
    }

全部评论

相关推荐

1、自我介绍2、Agent项目是实习项目还是个人项目?有没有上线?3、拷打实习(10min)4、大模型微调,你的训练数据集是如何构建的?数据量有多大?5、在构建数据集的过程中,遇到了哪些挑战?花了多长时间?6、你之前的实习经历偏后端工程,你未来的职业规划更倾向于纯后端开发,还是希望从事与AI/大模型结合的工作?7、详细讲一下Golang中Channel的概念和作用,它是否是并发安全的?8、Channel和传统的锁(Mutex)在实现并发控制时有什么区别?各自的适用场景是什么?9、讲一下GMP模型10、当P的本地队列为空或者不为空时,它会怎么去调度G(协程)?11、Redis支持哪些数据结构12、为什么Redis的速度这么快13、如何实现一个类似淘宝搜索框的实时商品名称模糊搜索功能?14、实时输入联想与输入完成后点击搜索在技术实现上有什么本质区别?15、实时搜索通常使用什么网络协议(如WebSocket)?你了解或有使用过吗?讲一下16、请详细说明微信扫码登录的完整流程和背后发生的原理17、在微服务架构中,服务发现和负载均衡是如何实现的?18、服务注册中心(如Nacos,&nbsp;Consul)是如何工作的?服务实例如何注册和保活(如通过心跳机制)?19、讲一下Agent中的“长短期记忆”20、什么样的信息应该放在长期记忆,什么样的信息放在短期记忆?21、当对话轮数很多,上下文窗口不足时,有哪些处理策略?(如截断、压缩)22、如果要进行记忆压缩,通常有哪些方法?23、了解过Agent的设计范式吗?有哪些?24、你设计的Agent是怎么实现ReAct模式的?详细讲讲25、手撕:实现一个并发任务处理器:给定一个包含100个任务ID的列表,要求控制最大并发数为3,模拟并发调用某个外部接口(如打印ID)26、反问
三本咋了:很好的面筋
查看24道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
9
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务