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阿里计算机视觉算法工程师暑期实习面经(已offer+还愿)

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编辑于 2021-04-27 09:56:08 APP内打开
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暑期实习阿里计算机视觉算法工程师面经,在此还愿了兄弟们!!!感谢牛客!!!秋招继续加油!!!

阿里一面(3月4日)

  1. 自我介绍
  2. 讨论简历项目
  3. 讨论简历项目
  4. 结合简历中的项目进行深挖,问了发散性的问题,印象最深刻的就是问项目中的样本量如果很大,项目中的一些处理方法应该如何提速等。
  5. 介绍目标检测RCNN系列和Yolo系列的区别
  6. BN层的作用
  7. 过拟合情况如何解决?
  8. Dropout介绍一下
  9. 正则化介绍一下
  10. Resnet为什么work?
  11. 问了我一个可能是阿里该组里的业务场景下的视觉任务,问我有哪些可行的算法方案?(面试官很nice平易近人吧,到这里基本上就是自然的和面试官讨论算法业务问题了)
  12. 手撕代码:leetcode61题:https://leetcode-cn.com/problems/rotate-list/

阿里笔试(3月10号)

两道题,第一道简单题,第二道中等或困难题,做出第一道。

阿里二面(3月17日)

二面面试官不是做视觉算法的,是nlp方向的面试官,所以问的比较宏观,感觉主要考察的是我简历中项目(问题)的解决思路和逻辑,更偏向去解决业务项目的逻辑。

  1. 自我介绍
  2. 介绍简历项目
  3. 介绍简历项目
  4. 深挖建立中项目的问题解决思路
  5. 抛出了一个假设的业务场景下的视觉任务,问我对这个问题的解决思路
  6. 业务项目中读取数据时都会设计到shuffle操作,让我想一个对有序数组进行shuffle的方法,说出时间复杂度
  7. 反问环节+面试官介绍部门

阿里三面(部门老大面,3月26日)

三面真的等了好久,三面是部门老大面,面试前确实有点紧张,和部门老大的面试主要是我在说,老大提出问题或进行适当引导,感觉这一面的侧重在于常用视觉算法整体能力的考查。

  1. 自我介绍
  2. 介绍简历项目
  3. 介绍简历项目
  4. 深挖简历中一些项目的实现思路等较为宏观的问题。
  5. 本人是做人脸识别方向的,部门老大问我简历中的项目二,在那个业务场景下是怎样的解决思路。
  6. 问了一道数学概率题,答的着实不好。问题:给2种硬币,非均匀,计算正反面的概率,随机选1枚,抛100次,重复1000次。
  7. 针对一个业务项目初步给出了自己认为可行的算法方案。
  8. 反问环节

阿里HR面(4月15日)

等的时间可真的太久太久太久了,阿里的HR小姐姐们当时那段时间可能确实挺忙的,确实是对心理的一次考验啊!

阿里意向书!(4月17日)


最后祝咱们都越来越棒!实习&秋招一切顺利!祝福咱们都有好运!!!

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