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龙之使者
2024-06-19 11:05
天津财经大学 用户研究员
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来看平安银行一面面经
问题多但不难,只有一个面试官,人比较温柔,总之放轻松就好啦💖💖💖
1分钟自我介绍
之前的校外实习经历
网申岗位的确认
哪里人,意向的工作地点
为什么想进银行
班级里有多少人考研,你为什么不考研
家庭情况
父母对你的工作有没有什么要求
还投了其他银行吗,投了其他企业吗
你校内的实践/社团/项目经历
你对平安银行的了解
#平安银行#
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01-26 23:56
门头沟学院 C++
为什么有人“零实习”也能收割大厂SP?
校招时有一种很普遍的焦虑:“没有大厂实习经历,是不是就废了?”但在实际的秋招战场上,大家总能看到一些“异类”:简历上没有任何实习大厂的Logo,甚至连中小厂的实习都没有,却依然能拿下头部大厂的SP甚至SSP。这并不是玄学,也不是幸存者偏差,这背后的核心逻辑其实是“核心竞争力的等价置换”。HR和面试官本质上是在估算你的“未来产出能力”,而实习经历只是证明这种能力的凭证之一,并非唯一。一、 学术能力的“降维打击”对于算法岗而言,“顶级实验室经历” > “普通大厂打杂实习”。很多零实习的大佬,其实是在学校里把实验室当成了公司。 手握一篇CVPR/ICCV/AAAI/这些顶级paper,其含金量...
为什么有人零实习也能进大...
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01-27 13:37
东北师范大学 Java
揭秘马斯克甩出王炸,X推荐算法开源,6小时斩获1.6k Star
昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...
愿天下没有难改的BUG
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2025-12-05 03:11
上海电机学院 Java
秋招正式完结撒花
收获7个大厂offerssp*3(有一个可能是大sp)sp*2白菜*2最后的去向还是选择字节了牛油们加油,学历真的不是决定秋招成败的唯一因素,卸载牛客了,不和任何人比较了,我拿到的offer就是对于我自己来说最好的结局
想进开水团喝开水:
你告诉我你这个学校真的假的
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2025-12-04 14:45
山东大学 C++
被鸽穿了,想起我来了?!
让你卡学历,卡科班,卡实习经历,现在老实了吧不必谈春招,现在补录已经不面了(奥特飞踢)
飞屋一号:
没事的,反馈完继续给你挂
uu们,春招你还来吗?
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01-27 10:46
江南大学 Java
实在智能 - Java开发 - 实习二面
自我介绍我看你做了一个抽奖系统,就这个系统实现的时候遇到的最大的困难是什么抽奖系统用的是框架,还是手搓的?(回答手搓的),那说一下实现的细节为什么要用 MQ,它使用的意义在哪?细说一下策略模式和责任链模式在项目中是如何使用的?介绍一下另外一个项目使用 ai 编程的时候有碰到什么问题吗,并且有什么收获吗?项目测试是怎么测的?
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