海康

个人背景可以看上一篇腾讯面经一面/技术面 2024/3/27 上午10:30-11:30面试官先自我介绍，介绍了主要的业务，负责美团外卖App首页的外卖商家推荐等自我介绍，大概1分钟详细问了之前快手实习的过程，期间问了一些问题你觉得在用GNN做推荐时，哪些因素比较重要？介绍了NeurIPS论文算法题：二叉搜索子树的最大键值和问以后三年内的打算一面几乎没问八股，快手实习和论文讨论完就已经40分钟了，留了20分钟做题二面/技术面 2024/3/29 下午16:30-17:00上来直接让介绍快手的推荐实习主要干了些什么你觉得有什么出彩的地方？图神经网络做推荐有啥优势？你进来后具体想做什么？LLM和推...

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项目烂大街，沟通了 270+了，都是已读不回，那个待面试的是数据标注的，我是不是没救了。目前大三已经没有课程学分修满没有课程了。

地点在长沙。前两面秒过，第三面后流程也太慢了4.9一面：自我介绍开局项目拷打后面是一些八股：1.对ThreadLocal的理解2.Redis常见数据类型3.对线程安全的理解，Java如何实现线程安全（重点是那俩关键字）4.Lock和synchronized区别，Lock底层5.说说数据库索引（我把大概体系串讲了一遍，我重点说索引数据结构）6.Linux运维的知识（我说了一些常用指令，和常见问题排查）好像还有一点，记不太清了反问4.12二面：自我介绍开局项目疯狂拷打问一些场景问题，答的还行1.雪花算法。以及归纳总结各种发号器的区别（自发和中心化）2.Redis应用场景3.mysql：隔离级别，M...