题目描述

为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。

现在给定一组确诊人员编号 (X1,X2,X3,…Xn)在所有人当中，找出哪些人需要进行核酸检测，输出需要进行核酸检测的数。

(注意:确诊病例自身不需要再做核酸检测)需要进行核酸检测的人，是病毒传播链条上的所有人员，即有可能通过确诊病例所能传播到的所有人。

例如:A是确诊病例，A和B有接触、B和C有接触 C和D有接触，D和E有接触。那么B、C、D、E都是需要进行核酸检测的人

输入描述

第一行为总人数N

第二行为确证病例人员编号（确证病例人员数量<N），用逗号隔开

接下来N行，每一行有N个数字，用逗号隔开，其中第i行的第j个数字表名编号i是否与编号j接触过。0表示没有接触，1表示有接触

备注：

人员编号从0开始

0 < N < 100 0<N<1000<N<100

输出描述

输出需要做核酸检测的人数

用例

输入

5
1,2
1,1,0,1,0
1,1,0,0,0
0,0,1,0,1
1,0,0,1,0
0,0,1,0,1

输出

3

Java

import java.util.*;

public class Main {
    // 深度优先搜索（DFS）算法
    public static void dfs(boolean[][] contacts, boolean[] visited, int start) {
        visited[start] = true; // 标记当前节点为已访问
        for (int i = 0; i < contacts.length; i++) {
            // 如果当前节点与其他节点有接触，并且该节点未被访问过
            if (contacts[start][i] == true && !visited[i]) {
                dfs(contacts, visited, i); // 递归访问该节点