优酷1面 5-14

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15道单选涉及：LSD基数排序子网划分B树设计模式同步策略tlb cache模拟tcp三次握手sql事务隔离级别linux命令二叉树logn大根堆三道编程题：第一道签到题很简单AC第二道：给出大小为n的序列，可随意交换任意两个数，至多只可交换一次，使得交换后（-1）^(i-1)*ai的值（即奇数列和-偶数列和）最大，求出最大值思路是在输入时就分别记录奇数和，偶数和，奇数列中的最小值，偶数列中的最大值，则最终答案为奇数和-偶数和-2*min+2*max，即相当于只交换偶数列的最大值和奇数列的最小值只过了81.25%，尝试了long、BigInteger都没有提升 public class Mai...

5.10面的，面试官没开摄像头，也没算法题，30分钟一到直接结束（牛魔的）。一开始面试官就说时间比较紧。结果不用多说。。PSNR、SSIM还有LPIPS的区别对比学习核心它是什么两个数据集，它是两个分布，但这两个之间的这种相似度怎么去衡量？就比方说像那种生成类的，像那个干这种从噪声生成图片，生成图片的这种真实度我怎么去衡量？你这些损失函数对训练效果分别有什么影响（我菜，会的佬评论区教一下，我用的是Charbonnier loss，Codebook loss.Perceptual loss，Adversarial loss）SEB为什么不能用交叉注意力来替代场景题开始（没见过问这么多场景题的）：视频增强和超分怎么利用时序信息你是只给了我一个单帧的检测结果是吧，然后你比方说检测到了一个飞机，我想让你给我的这个结果是包含了这个飞机在这个视频里面的完整的运动轨迹。比如说他的位置什么的，这些想让你给我更多的信息，你应该怎么做？每一帧的结果我都要。（我随便扯。）最简单的方式，你就把每一帧的检测结果都给我，对吧但这肯定他不是一个track，他没有联系起来，而且他还有可能有漏检误检的情况，那这些情况怎么处理？无算法。#阿里##实习##算法##我的实习日记##我的实习求职记录##面经#

已经约了下周一入职了，可以好好休息俩天了。分享下阿里大文娱优酷后端开发时间线4.12投简历4.15笔试4.26一面5.9二面5.17 上午11.30hr面一共十分钟5.17 中午12.出头 hr面结束20分钟就发录取意向了当天下午加了hr微信 聊了入职薪资+预约体检。感觉 一套流程下来 花了整整一个多月，等待过程挺煎熬的后续还有字节的笔试以及一些其他厂流程中都不太想面了 累了。。。其实5.13日就已经入职了一家杭州小公司，现在打算离职。。。这小公司真的感觉压力拉满 入职第一天 直接接需求写代码 还有老员工催你干活 挺恶心的哈哈哈