字节国际化短视频直播后端日常实习 凉经

第一次面试就是字节,面的挺蒙的

一面记的不全:5.13

拷打项目,问了很多如果xxx怎么办,已经开始满头大汗了

static代码块有什么用

项目中使用了static代码块吗

static代码块可以实现单例模式吗,成员需要加什么修饰符(不太懂要问什么,说了final)

静态代码块和静态方法有什么不同

项目中用的是mybatisplus是吧,跟数据库连是如何建立连接的(数据库连接池),数据库连接池满了怎么办

volatile保证原子性吗,怎么保证可见性和有序性(四种屏障背了下)

java中用什么保证原子性(乐观锁悲观锁,syn,cas...)

cas有哪些方法,底层是如何保证原子性的(我说硬件级别的保证,又问硬件怎么保证的)不太懂,回去之后看了下汇编指令,第二天面快手的时候又问了这个问题

1字节的数据使用TCP发送快还是UDP发送快(???)答得UDP快,怎么GPT说有的情况下TCP快

100和200字节的数据使用TCP发送谁快(???)答得一样快,这俩有什么区别吗

上面提到了mss,说一下为什么TCP有mss(八股吟唱)

一条sql语句太慢了怎么办,建什么索引

一道题目,二叉树层序遍历

一道智力题,但是面试官改成了一道八股,浏览器输入url会发生什么

反问:面的怎么样(答:基础还不错)???我感觉我面试全程挠头,问很多你不会的,然后来一个常规八股

全部评论
佬,有后续吗
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发布于 2024-05-15 16:32 陕西
二面通知了吗?
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发布于 2024-05-16 08:34 北京

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1. display: none 和 visibility: hidden 的区别• 渲染层面:◦ display: none:元素完全从渲染树移除,不占据空间(回流+重绘)。◦ visibility: hidden:元素仍在渲染树中,占据空间但不可见(仅重绘)。• 子元素影响:◦ display: none:子元素也会被隐藏。◦ visibility: hidden:子元素可通过 visibility: visible 单独显示。2. 三列布局(两边固定,中间自适应)方案1:Flex 布局.container { display: flex; }  .left, .right { width: 200px; }  .center { flex: 1; }  方案2:Calc 计算.center { width: calc(100% - 400px); margin: 0 200px; }  方案3:绝对定位 + margin.container { position: relative; }  .left, .right { position: absolute; width: 200px; }  .center { margin: 0 200px; }  3. 闭包• 定义:函数内部引用外部作用域变量,且变量在外部作用域释放后仍被保留。• 作用:实现私有变量、函数防抖/节流等。• 注意:过度使用可能导致内存泄漏。4. React 状态管理方案及区别方案 特点 ** useState** 组件级状态,适合简单逻辑。 ** useContext** 跨组件状态,适合全局轻量级状态(避免逐层传递 props)。 ** Zustand** 轻量级全局状态管理,基于 Context + immer,支持订阅和模块化。 ** Redux** 复杂全局状态管理,需手动配置 reducer、action 等,适合大型应用。 5. 虚拟列表实现• 核心原理:仅渲染可见区域内的列表项,通过滚动事件动态计算并更新显示内容。• 关键步骤:1. 计算可见区域起始索引和结束索引。2. 渲染对应索引的列表项。3. 通过 transform 或 padding 模拟滚动位置,保持滚动条正常显示。6. React 性能优化• 组件优化:◦ 使用 React.memo 缓存函数组件,避免无必要重渲染。◦ useCallback 缓存回调函数,避免子组件因引用变化重渲染。• 状态优化:◦ 避免在 useState 中存储不必要的状态(如临时计算值)。◦ 使用 useReducer 处理复杂状态逻辑,减少重复更新。• 其他:◦ 虚拟列表/表格(长列表优化)。◦ 懒加载(React.lazy + Suspense)。◦ 避免内联函数在渲染中重复创建。7. React 的状态(补充常见问题)• 状态更新异步性:◦ 合成事件和生命周期中,setState 异步更新,需通过回调获取最新值。◦ 原生事件(如 setTimeout)中,setState 同步更新。• 状态穿透问题:◦ 多层组件传递状态时,可用 useContext 或状态管理库简化。8. 代码题:生成有效括号组合(回溯法)var generateParenthesis = (n) => {    const res = [];    const backtrack = (path, left, right) => {      if (path.length === 2 * n) res.push(path);      if (left < n) backtrack(path + '(', left + 1, right);      if (right < left) backtrack(path + ')', left, right + 1);    };    backtrack('', 0, 0);    return res;  };  思路:通过回溯法枚举所有可能,用 left 和 right 控制左右括号数量,确保任意时刻 right ≤ left 且总数不超过 n。
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