重要信息说在前面‼️工作不卷❗️薪资nice❗️氛围很棒❗️Job Description1、负责大规模电商内容生态的模型预估，包括短视频和直播所有模型，主要是点击率、转化率、停留时长等模型2、负责电商瀑布流页面（类似于淘宝的微详情）的混排模型和策略，最大化商品、短视频和直播卡片的混排效果3、负责视频和直播的内容理解和多模态建模，具体包括Image caption和video caption等。Requirements1、2025/2026年应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，热爱计算机科学和互联网技术。2、扎实的计算机基础，熟悉Python/SQL等基础编程语言，熟悉大数据处理工具，熟练使用Hadoop/Spark/Hive等中的一个及以上。3、优秀的数据结构和算法功底，良好的机器学习/深度学习理论基础，熟悉业界主流预估模型。4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力。5、对数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。亮点：工作不卷，工作有意思，实习工资给力，同学们很nice。  有兴趣的同学欢迎投送简历至long.ma@shopee.com

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第一次面试g了，现在呆在人才库一周了。有没有大佬能看到，捞捞我😅

1.项目是自己做的吗2.用到的是什么数据库3.设计了几张表4.表里的索引5.索引的结构6.b+树联合索引的使用注意事项7.MYSQL事务隔离级别8.Innodb记录的日志9.每一次对数据的改是先写日志还是直接在索引上面直接改写磁盘要寻址，写日志可以顺序写10.spring和spring boot的区别（答得不好）11.事务标签怎么用的（答得不好）12.Dubbo的实现细节13.zookeeper了解过吗（没有）14.分布式存储了解过吗（没有）存储介质便宜，扩展性比较高15.redis部署集群16.competableFuture（答得不好）17.缓存预热怎么做的18.一个dfs算法题19.问我...