一、后端面试问题总结

• 1.1 面向对象：封装、继承、多态、抽象类与接口、内部类、匿名类、泛型等概念及其应用场景。
• 1.2 集合框架：ArrayList、LinkedList、HashMap、TreeMap、HashSet、TreeSet等容器的特点、实现原理、性能比较，以及如何选择合适的集合类型。
• 1.3 并发与多线程：线程生命周期、线程池、synchronized、volatile关键字、Lock接口、条件变量、原子类、线程安全数据结构的使用与设计。
• 1.4 I/O与网络编程：File类、NIO、AIO、Socket通信、TCP/IP协议理解。
• 1.5 反射与代理：反射API的使用、动态代理机制、使用场景及其优缺点。
• 1.6 其他核心类库：如java.util.concurrent包下的并发工具类、java.time包下的日期时间API等。

2. JVM

• 2.1 内存模型：JVM内存区域划分（堆、栈、方法区、程序计数器、本地方法栈）、内存溢出与泄漏、对象生命周期与垃圾回收机制（如新生代、老年代、元空间、GC算法、GC调优）。
• 2.2 性能监控与调优：JMX、JConsole、VisualVM等工具的使用，分析内存dump、CPU Profiling、JVM参数调整（如-Xms、-Xmx、-XX:NewRatio等）。
• 2.3类加载机制：双亲委派模型、自定义类加载器、类加载过程。

3. Web开发

• 3.1 MVC架构：理解并能解释MVC模式及其在Java Web开发中的应用，如Spring MVC。
• 3.2 HTTP协议：状态码、请求方法、头字段、缓存控制、连接管理等。
• 3.3 Session与Cookie：原理、使用场景、安全性考虑。
• 3.4 tpc/ip、https/http等网络协议

4. 数据库相关

• 4.1 SQL查询：编写高效查询、联接、子查询、分组、聚合函数、索引优化。
• 4.2 事务管理：ACID属性、隔离级别、事务传播行为、回滚策略。
• 4.3 数据库设计：范式理论、数据建模、索引设计、数据分区、分库分表策略。
• 4.4 NoSQL与关系型数据库对比：适用场景、CAP理论、一致性模型（如最终一致性、强一致性）。

5. 框架与中间件

• 5.1 Spring/Spring Boot：IoC/DI原理、AOP、Spring Bean生命周期、自动配置、starter机制、Spring Security、Spring Data JPA/MyBatis等。
• 5.2 微服务相关：Spring Cloud、Dubbo、服务注册与发现、负载均衡、熔断降级、分布式追踪、配置中心等。
• 5.3 消息队列：RabbitMQ、Kafka、RocketMQ的使用、消息模型（如发布订阅、点对点）、消息可靠性保证、消费者负载均衡。
• 5.4 缓存技术：Redis数据结构、持久化、集群、哨兵、缓存策略（如LRU、TTL、过期策略）、缓存雪崩、穿透、击穿问题及其解决方案。
• 5.5 搜索引擎与日志分析：Elasticsearch、Logstash、Kibana（ELK Stack）的使用、索引构建、查询优化、日志分析场景。

二、内推

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