浙大,计算机研二,阿里巴巴实习面经(惊心动魄版)

本人bg:浙江大学,计算机研二,本科也是浙大计算机专业的。

在阿里巴巴达摩院实习,算法岗,我是去年拿到的阿里巴巴达摩院的实习offer,这个过程还是比较惊心动魄,所以我称之为惊心动魄版本,我把这个经历和经验总结分享给大家,算是回馈牛客了。

一、我是怎么拿到offer的

这也就是为什么是惊心动魄的过程,因为是被推荐过去的,我原本都没有打算投简历,简历直接通过进入面试,面试过程也很顺利,但是我有总结出来为什么能通过。

二、搞好算法:刷题,从娃娃抓起

阿里巴巴达摩院很重视算法,面试中会包括手撕和问你数据结构和数学知识、算法应用,我确实比较幸运,这几点还算可以。

所以一定要多刷题以及了解算法应用,有点夸张,但是建议大家从大一就开始刷,我就真的从大一就开始刷,不算是特别纯正的ACM党,只是偶尔打一打竞赛,我也是主要得益于此。

因为我发现工资越高的公司或者岗位在面试的时候算法和数据结构题目的比重和难度就越大,反而工资低的公司或者岗位,什么都要求,所以如果你有追求的话,前期就得多刷题,打好基础。像八股文这些至少还能背,能肝,算法题是需要真的好好写代码才能掌握,不是说看了理解了就真正会了。

其实这个过程中的思维和想法的提升是非常重要的,因为对应需要补足的也有数据结构和数学。

三、算法应用

达摩院在数字技术领域取得了一系列技术突破并实现规模化应用,构建了全方位的人工智能基础能力,推出了业界领先的通义系列大模型,孵化出平头哥半导体公司等。

接下来,达摩院会重点布局人工智能、集成电路等前沿领域。

所以对算法应用无疑也是非常重视的,最好是有一些相关项目经历,这样才能首先吸引面试官的兴趣,其次才是扛得住面试官的追问。

四、面试问题分享(记忆力版本)

1、自我介绍

2、项目经历深挖,实现细节

3、项目难点,如何解决

4、手撕(lc 中等,也有hard)

5、数学题(跟阿里巴巴数学竞赛的题目难度有点像)主要是一些应用和计算数学,包括机器学习理论、数值线性代数、数值分析、计算机科学的数学理论类型。

五、阿里真挺重视科研的

不得不说,阿里在重视科研这里是有社会责任在的,比如阿里巴巴全球数学竞赛,这个是由马云2018年发起,阿里巴巴公益、达摩院联合举办的阿里巴巴全球数学竞赛,旨在通过有乐趣的竞赛激发人们对数学的热爱,关注这门基础学科。

这个赛事吸引了来自全球70多个国家和地区超过25万人次参与,已成为全球规模最大的在线数学竞赛,全社会对数学的热情正在被点燃。

刚好最近第六届比赛也开始了,谁都可以参与,今年放出了450w奖金池,报名还能参与抽奖(有mac,airpods等好多),感兴趣的同学可以参与https://damo.alibaba.com/alibaba-global-mathematics-competition?language=zh&source=3

#400w元奖金池,报名即可参与##软件开发2024笔面经#
全部评论
面试中不会可以让面试官换题么
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发布于 2024-03-29 16:32 广东
团队急招,阿里淘天集团暑期实习,可以私聊我
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发布于 2024-04-01 17:41 浙江
大佬真的强
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发布于 2024-03-31 19:56 广东
大佬有论文吗
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发布于 2024-03-30 02:05 湖北
转正了么
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发布于 2024-03-29 16:02 江苏
浙大佬
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发布于 2024-03-29 15:59 山东
大佬过了吗
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发布于 2024-04-03 17:38 广东
给大家简历模板
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发布于 2024-04-02 17:05 北京
mark
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发布于 2024-04-01 07:58 澳大利亚
感谢分享
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发布于 2024-03-29 15:55 江苏
这是我能看的嘛
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发布于 2024-05-07 19:34 江苏
所以有同学想看下阿里国际实习么 我这边内推反馈快 咨询快 hc目前还很充足
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发布于 2024-04-02 20:10 浙江
能不能请教一下主管面都是问啥啊?
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发布于 2024-04-02 16:49 广东
所以有同学想看下淘天实习么 我这边内推反馈快 咨询快 hc目前还很充足
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发布于 2024-04-02 16:43 浙江
大一就开始刷题 这我还玩个集贸啊
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发布于 2024-04-02 10:18 北京
大佬有论文发表吗
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发布于 2024-04-01 23:04 浙江
请问这是暑期实习还是日常实习?
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发布于 2024-03-29 20:15 江苏
感觉c9的这些大佬们都把自己的规划想的很清楚
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发布于 2024-03-29 17:32 重庆
待遇咋样
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发布于 2024-03-29 16:05 山东
真不错
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发布于 2024-03-29 16:03 江西

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2025-12-22 11:54
已编辑
中山大学 算法工程师
最近秋招拿到offer的同学在问我一些offer抉择的问题,关于算法岗怎么选方向,尤其是业务岗和研究岗的区别。今天从几个维度聊聊这个问题。你的目标是落地还是探索?业务算法岗的核心价值在于解决问题,用成熟稳定的技术提升业务指标。日常工作围绕数据处理、特征工程和模型调优展开,最后通过A/B测试验证效果。岗位稳定、成果可量化是明显优势,但技术可能不够前沿,容易产生重复感。研究算法岗更像边界探索者,集中AI Lab这类部门。这里博士比例高,核心任务是做出比现有方案更优的算法创新,目标发表顶会论文。你能接触最前沿的技术,学术积累扎实,但成果不确定性高,压力也更大。你数全链路还是深钻型?业务岗需要全链路能力——懂业务逻辑、会特征工程、能上线部署,最终把技术转化为可量化的业务增长。研究岗则强调算法深度,要求扎实的数学功底和创新能力,更看重在细分领域的学术突破。如何选择?喜欢看到技术快速落地、享受清晰的业务反馈、工程能力强的同学,业务算法岗是更稳妥的选择。如果理论基础扎实、热衷前沿探索、能承受较高不确定性,研究算法岗的挑战和上限都更高,但要做好成果周期长的准备。不过研究岗可能有时候也需要做一点业务上的工作,这要根据部门实际情况来看。没有绝对的好坏,关键是匹配你当下的状态。业务岗是脚踏实地,研究岗是仰望星空,两者都在创造价值。选择前想清楚自己更看重什么,比盲目追求热门更重要。想了解更专业更具体的算法岗不同方向不同岗的要求,发展,前途等具体信息可以滴滴我本人拥有7年大厂算法岗经验,作为技术面面试官(含社招和校招),看过上千份简历,已面试超过上百位同学,面试和被面试经验十足,同时在ECCV/IJCAI/NeurIPS等顶会上发表过多篇论文和ACM获奖竞赛经历。职业规划 业务算法 #研究算法
你的小可爱555:帮顶,确实不错,专业能力强,已拿到面邀
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