上海 快牛智能 策略分析岗实习 面经

公司素描：上海快牛智能，主要是做互联网金融借贷的，面试前发现网上信息很少，查证后发现改过一次名字，从快牛金科变成了快牛智能（**密**）

个人BG：双非本，211经济硕，有代码能力。

总体：一面，然后二面需要线下笔试。一面好像就直接问业务了，我还以为一面挖简历，二面才会问业务。一共是两个面试官。

---流程---

自我介绍

业务提问环节

1. 为什么选择互联网金融？对互金的了解？看你上学是南京/武汉，为什么选择上海？职业规划等等
2. 假设现在让你去泰国做业务，现在一个人来借贷，你如何设计策略（自上而下或者自下而上）进行一个贷前的风险识别或者管理？（回答首先从宏观上了解泰国的金融信贷情况，利率、还款率、贷款总额等等，然后从个人角度，先和传统风控一样，搜集个人的用户属性，如性别年龄婚姻收入，其次找关联特征如身边的亲人朋友的信用情况等等，总而言之是进行一个特征的获取，然后进行特征工程balabala，然后预测）
3. 刚才你提到了模型，请问你如何进行分类器建模，如何评价结果？（大概就是数据获取、数据清洗、特征提取、特征筛选、进入模型训练、集成学习、混淆矩阵ROC曲线说了一套）
4. 刚才提到了模型和数据量的问题，介绍了目前公司的数据量，如果进行特征选择比如100个，如何确定特征的效果或者寻找最重要的特征？（随机森林自带的future_importance、专家经验识别、PCA降维、特征破坏）

总体环节问的比较深的，好在之前写过一篇论文，感觉还行。

逻辑题（最“汗流浃背”的地方）

题目：用一个天平找小球的问题

印象中见过这种题，但是忘记了，一下子懵了没想到会问这个，直接说了3次。最后面试官说不太对，但是面试官说结果不重要，思路说出来就行，然后就说了自己的思路，面试官一步一步引导最后也得出了正确的答案（2），总的来说汗流浃背，但是两个面试官都很好，没给压力，还一直引导。

个人情况提问环节：

1. 你的优点和缺点？（其中我提到了抗压能力强，让我说一个抗压能力强的例子，估计是比较看重这个）
2. 实习时间，到岗时间。

反问环节：

1. 假设入职，我的职责是什么，会直接接触业务吗？（好像说是策略部门主要设计策略，模型是交给模型组去支持，策略部门是上级部门，听起来感觉意思就是部门是有权的）
2. 没有办法线下笔试，怎么解决？（面试官说没问题到时候跟HR说一下，考察下来感觉Python什么问题不大，这是免笔试的意思？）

.---总结---

总体来说难度适中，有相关经历就没问题，逻辑题其实回过头想也不难，但是冷静很重要。听起来公司确实是有实际业务的，但是具体如何还要考证一下，另外感觉公司大概率是有加班的情况的。

---更新---

面试反馈非常快，1个小时以后HR在BOSS上说一面通过了

同时告知2面和笔试需要线下进行，说是等我回来再说。。。我觉得蛮奇怪的，为什么一定要线下笔试，难道非要手写代码？？线上笔试难道不行吗……如果有懂的希望告知一下

好像在牛客网上有运营这家公司……因此部分信息删除

#非技术2024笔面经#