总结一下商汤科技的工作体验

工作内容:

我做的都是AI相关的,可以把AI技术落地到各种场景,可以感受到行业科技领先带来的生活便利,应用到各种软件、系统、设备等。

工作氛围:

实习生很少加班,强度也不大,轻松的工作氛围。

福利待遇:

上海的办公区经常有酒店那种小机器人在送东西,可以通过手机查看具体楼层厕所坑位、今日食堂菜谱、食堂实时人流情况等来决定自己的行动安排。另外办公区域及会议室也都十分的宽敞舒适明亮,休息时看望窗外感觉也十分舒服,另外午休的时候上海总部还有睡眠舱可以睡觉。

全部评论
哈喽,请问能否内推一下?本科在商汤实习过
点赞 回复
分享
发布于 03-26 13:53 美国

相关推荐

首先申明,这次面试官也很温柔,甚至感觉有点i呢,但面试过程略显尴尬,对st不做更多评价。面试时间55分钟,没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了,因为不熟…回忆版面试题如下:1. 不用开摄像头。2. 自我介绍(开始前提示是算法岗,别介绍太多开发工作)3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问:你跟一面面试官不是一个组吗? 面试官答:你已经一面过了吗?(开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打,面试内容可见前几天的面经)下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了,而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久,面试官是做多模态的,对llm不是很懂(我也不知道怎么进这个组的面试了)6. 问题集中在diffusionc model,stylegan,因为项目用了这个,他问为什么用stylegan,这么老的模型,问了些细节,真回忆不起来了。7. unet,resnet,clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的,一般训哪些参数?9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed,有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label,怎么排查原因,怎么解决,数据不均匀怎么办,不改数据集pytorch代码怎么改?13. 常见的位置编码知道哪些?图像怎么处理?超过长度怎么办?padding?截断?14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码,好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload?…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划,面试官好像也不太清楚2. 想篇research,组里有实习生纯research,有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣,因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2,又说现在换了个更好的,但是没想起来是啥,也只是微调了一下5. 没啥想问的,确实没很大兴趣。
点赞 评论 收藏
转发
1 1 评论
分享
牛客网
牛客企业服务