【内推】****快手社科-25届暑期算法

同学们在找工作时,最大的障碍不是技术能力,而是信息不对称。对所投部门的了解大都仅停留在职位描述,或知名一些的网上会有只言片语的介绍,但这些都难以让你了解全貌,只能无奈的把未来交给随机事件。我在找工作时得到了不少学长的指点帮助,便尝试搭建这么一个桥梁,3年来已累计帮助数十位同学,进入我所了解的团队,避开一些**。
   由于精力有限,今年我专注于所在的快手社科部门,力求真实的介绍我们的业务发展,技术实力、团队建设等方面的信息,希望能够招到志同道合、双向奔赴的优秀候选人。 **********************************


岗位职责
1. 参与快手核心场景的视频推荐策略与模型迭代
2. 分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;
3. 跟进业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在实际业务中进行落地应用;

岗位要求
1. 每周至少4天,实习3个月以上
2. 熟练使用C++、Java 、Python等编程语言;
3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底
4. 机器学习、深度学习基础知识扎实
5. 从论文、竞赛或项目等方面,至少有一个亮点能够证明你的算法实力

加分项
* 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先
* 目标导向,数据驱动,具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野者优先;
* 发表过顶会论文、算法相关竞赛成绩优异者优先,如Kaggle/KDD Cup/ACM/NOI获奖经历

公司福利
* 有竞争力的实习薪资,免费健身房
* 表现优秀的同学,可获得秋招优先转正的机会
* 与业内知名大佬、顶会作者、竞赛达人共事学习

联系方式
* 实习地点:西二旗
* 联系方式:lousiyuan05@kuaishou.com;邮件名称"姓名—学校—电话",文中如果能有简短的自我介绍和可实习时间,就更好了

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