阿里CV算法一面:挂?

  1. 自我介绍
  2. 项目拷打
  3. 然后开始很多基础的问题:

手写Attention;其中dk的作用是什么?​ Transformer结构,多头公式,区别

讲解下RNN?与Transformer区别?

归一化作用,有哪些类别,为什么 Batch Normalization,公式?

为什么使用激活函数

梯度消失原因,为什么使用Relu, 特点,在0点是多少,与sigmoid区别?

F1-sore公式,Precision&Recall公式

介绍下YoLo? IOU的实现,细节:比如10个框,框怎么定位,为什么?非极大抑制如何实现,细节原理

讲解下GPT-B,扩散模型,Stable Diffusion...

代码:1.删除链表第N个?2.详写resize是如何实现的(提示双线性插值(Bilinear Interpolation))?

问:问这么基础这么多?答:看看广度和深度

后续闲聊

#阿里面经#
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请问这些面经答案怎么总结归纳呢,算法岗这么难吗😂
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发布于 02-11 11:19 广东

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