我等你等好久啊腾

有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求：“帮我写一个程序，自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁，并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”，但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句：“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常，并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案，但我知道真正落地会非常复杂，也很可能把项目搞崩。后来我才明白，离谱的需求可以问，但别指望 AI 代替工程师做所有决定。

学历末流985和末流211，非科班，8月份开始学的java，现在一个点评项目和鱼皮的智能云图库项目(还没学完)，鱼皮项目打算学到简历写的这些部分，因为后面还要补论文的实验，没太多时间学完，打算投明年的暑期实习，现在hot100刷了70%左右，看看这个简历有什么问题，我本硕参加了许多竞赛，但是都与算法后端什么的不相关，可能偏嵌软多些，科研方面是深度学习方面的，懂得都懂。没实习是因为课题组内不放，要有论文才有商量实习的余地。这个简历还有什么需要改的，佬们指导一下。

实习工资这件事，和个人能力有关，但和公司关系真的很大，在 Java 实习生身上尤其明显。同样是写 Java，有的实习生在小公司做 CRUD、改 Bug，一天忙到晚，工资却刚够生活；而在业务成熟、技术体系完善的公司，实习生可能参与 Spring 项目、写单元测试、接触线上流程，薪资却高出一截。差距往往不是代码水平，而是公司所处的阶段和业务价值。对 Java 实习生来说，大厂或头部互联网公司，技术栈成熟、流程规范，实习更多是在“产出价值”，自然愿意给更高的回报；而小公司更看重人力补充，实习岗位往往被当作低成本劳动力，薪资空间有限。所以，实习不只是“先有一份工作”，更是一次平台选择。工资是表象，背后...