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第 53 题：上下文压缩（Context Compression）在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩（Context Compression）技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩？ 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口，导致：超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本，使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法  摘要：对长段做摘要（用模型或抽取式摘要），只把摘要放入 prompt；适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留：按相关性或重要性筛选句子/段落（如用检索分...

刷到这个话题，一下子就想起了我实习第一天的样子，紧张到手心冒汗，连喝水都不敢大声，现在回头看，又好笑又怀念。我是双非计算机本科，在杭州一家互联网公司做后端开发实习，实习第一天，我提前半个小时就到了公司楼下，在楼下便利店坐了20分钟，反复对着手机里的自我介绍稿默念，生怕进去说错话，连呼吸都在紧张。到了上班时间，我给mentor发了消息，他下来接我，带我进了办公区。第一关就是认人，他带着我挨个工位介绍组里的同事，“这是张哥，负责架构的”“这是李姐，负责业务开发”“这是王哥，测试负责人”，十几个人介绍下来，我一个名字都没记住，全程只会傻笑，重复着“您好您好，我是新来的实习生，以后请多指教”，脚趾都快...