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1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

春招没上岸，只有一个面试，想问问大家双非学院本JAVA的行情怎么样

刚刚收到二面邀请了，但是和其他时间冲突了，遂放弃4.9面的一面，当时问了一下八股，答得不是很顺，面试官又去问我项目了，答得还可以，因为忘记录制了，只有回忆版1、JWT的组成是什么2、JWT数据是明文还是密文3、加密算法了解吗，比如对称加密、非对称加密（我嘞，我提了一个加密直接拷打我加密算法）4、场景题：基于 JWT ，发现某些 ID 是羊毛党，怎么让 JWT 立即失效？..........5、Redis 判定成功后，对用户来说是直接返回成功，还是要等 Kafka 处理完6、了解Redis集群模式吗7、线程的同步了解吗8、java中的锁有几种9、什么情况下会发生死锁？开发过程中如何避免死锁