什么时候轮到我被举办

🙇今天被华为机考狠狠拷打,直接心态炸裂,考完爆玩游戏,空虚。十一点多和Hr说应该没过,Hr说帮忙申请一下第二次机考,感动地痛哭流涕
明天AI面,西门子,11号腾讯第二次复试,三面,希望能给我一个被举办的机会,我给所有举办我的兄弟们发红包🧧,求求了,腾讯给我个offer吧,笛子哥,没有你我怎么活啊!
荣耀简历不处理,博世了简历不处理,海尔智家过了测评和英文笔试➕技术笔试,等面试,京东笔试直接烂掉,求求了,腾讯
腾讯✌️,让我过吧!只要不是薪资特别离谱,我真的忠诚于您!
#晒一晒我的offer#
全部评论
提前举办了哥 后面忘了
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发布于 2023-09-08 10:50 上海
才发现,点到了晒一晒我的offer这个tag,我有罪,我不配➕这个tag
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发布于 2023-09-08 00:35 新加坡
南洋✌🏻️还用焦虑啥
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发布于 2023-09-08 16:15 重庆
关注了等大佬的红包
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发布于 2023-09-08 09:40 湖南
大佬们,试试云鲸呗,刚开不久,下周一开始筛选面试,产品设计开发测试都有,https://neitui.italent.cn/narwal/sharejobs?shareId=1b76b078-57d5-42c6-8a6f-907cdd722c08&rt=1
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发布于 2023-09-08 15:58 广东
佬你华子第二次机考申请成功了吗?
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发布于 2023-09-08 15:05 吉林
海尔简历挂
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发布于 2023-09-08 13:03 浙江
提前举报了
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发布于 2023-09-08 11:43 广东
所以现在没收到华子笔试是简历挂了吗
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发布于 2023-09-08 11:02 上海
华为校招已经开启了吗?
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发布于 2023-09-08 10:06 四川
同在都等鹅,校友进度如何
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发布于 2023-09-08 09:55 新加坡
请问海尔AI英语问什么
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发布于 2024-09-11 22:34 山东
我的妈呀,终于!第一个offer!中国重汽,我的神!
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发布于 2023-11-06 16:23 新加坡
举办
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发布于 2023-11-05 20:11 陕西
提前举报
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发布于 2023-10-26 10:38 湖北
举办了,等着你给我发🧧
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发布于 2023-09-19 15:10 上海
不处理的是不是不招人
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发布于 2023-09-18 12:04 广东
提前举办了
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发布于 2023-09-18 09:51 广东
腾讯G!
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发布于 2023-09-13 10:05 新加坡
举…举,关注了哥
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发布于 2023-09-11 15:20 北京

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05-10 03:46
辽宁大学 Java
大半夜刷牛客,突然看到当年在哈啰带我的项目大哥当年发的春招帖,好家伙给我整破防了!原来大神也是从池子里泡出来的啊!那我也来唠唠自己秋招春招的过山车经历吧。去年七月从哈啰跑路,我直接打满鸡血备战秋招。八股文背得飞起,简历刚投出去就收到美团一面,给我膨胀得差点飘起来。结果现场直接被面试官教做人——问啥啥卡壳,对面憋笑憋得脸都红了。好家伙,三个志愿直接光速全挂!接着就跟中了邪似的:字节二面挂、拼多多二面挂、快手二面挂...最绝的是小红书B站米哈游这些,劳资简历关都没过啊淦!到十一月手里就剩个招银云创的内包offer,整个人emo到不行。缩在实验室复盘才发现自己多憨:项目经历只会用不会吹,学历又是个二本+211硕的尴尬组合,还非要死磕大厂核心岗,这不纯纯送人头嘛!认命准备去云创当咸鱼算了。结果十二月底突然被小米捞起来面试!当时激动得差点把红米手机供起来,结果面完发现人家就是年底冲KPI的...气得我当场给手机贴了张"下次一定买小米13ultra"的符。不过这次倒是让我觉醒了:能进面说明咱还有救啊!连夜推掉云创实习,寒假偷摸溜回学校闭关修炼。把项目从"Hello World"级别硬生生编改成"史诗级巨作",春招再战美团,好家伙历史面评太惨烈,三个志愿秒挂得比秋招还快。不过这次运气开始玄学了:叮咚买菜泡池子泡到发臭,游酷盛世上来就考我汇编直接GG。最离谱的是好未来,一天三面跟坐了火箭似的,和面试官从JVM扯到周杰伦新专辑,第三天直接甩offer过来!正打算签了去,滴滴HR突然跳出来——泡了一个月的池子,居然因为前面大佬毁约,靠着我哈啰的垂直实习经历成功补位!现在想想真就离谱,秋招面了三十多家全凉透,最后居然是靠前司经历和别人的鸽子捡漏上岸。所以说找工作这事吧,努力到位了,剩下的真得看点缘分。
牛客创作赏金赛
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面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题:- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理(贝叶斯公式和全概率公式)- 考了一个概率题:已知一个随机发生器,生成 0 的概率为  p ,生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器,使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- (针对简历提问)了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候,怎么才能知道模型是不是过拟合了?除了看训练集和测试集的准确率,还有哪些方法可以防止过拟合?比如正则化、交叉验证这些,能不能展开讲讲怎么用?- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型,讲讲这些模型是干啥的?比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的?还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的?它们各自解决了什么问题?代码题:- 给定整数数组 nums,求最大和的连续子数组,并返回该最大和。(最大子数组和LeetCode53)- 手写一个二分类交叉熵bce,使用np(只把bce的公式写出来了,然后拷打怎么计算梯度,最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的,被拷打到了这里)一面一般是组内员工,平时比较忙,这场面试约在的中午11点,所以如果能够把你的项目介绍得详细一点,就容易不让面试官问太多问题,一般我大概是2-3min自我介绍,然后再10min介绍一个项目(2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了),然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭,就会问些常见的面经,然后碰巧见过的爆率很高,然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题,印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目,建议也是稍微复习一下,至少看看基础的内容。国际电商(tiktok)据说晋升不错(同时也卷),毕竟是出海业务,但是是真的难进(听说很多清北大佬都挂了),不太懂想要招什么人(岗位名额实在太少)
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