题解 | #重量级的一层# Java

重量级的一层

https://www.nowcoder.com/practice/193372871b09426ab9ea805f0fd44d5c

代码中的 maxLevelSum 方法接受一个树节点 root 作为输入,并返回最大总重量的层数。

首先,我们对特殊情况进行处理,如果 root 为空树,则返回 0。

然后,我们初始化最大总重量的层数 maxLevel 为 1,最大总重量 maxSum 为根节点的值 root.val,当前层数 level 为 1。

我们使用一个队列 queue 实现层序遍历,并将根节点入队。

接下来,我们进行层序遍历,每次遍历一层的节点。我们在遍历过程中,使用 levelSum 记录当前层的总重量,并根据节点的左右子节点将它们加入队列中。

在每轮遍历结束后,我们更新最大总重量层及总重量的值。如果当前层的总重量 levelSum 大于 maxSum,则更新 maxSum 为 levelSum 并 maxLevel 为 level

最后,返回最大总重量的层数 maxLevel 即可。

import java.util.*;

/*
 * public class TreeNode {
 *   int val = 0;
 *   TreeNode left = null;
 *   TreeNode right = null;
 *   public TreeNode(int val) {
 *     this.val = val;
 *   }
 * }
 */

public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param root TreeNode类
     * @return int整型
     */
    public int maxLevelSum (TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        int maxLevel = 1; // 最大总重量的层数
        int maxSum = root.val; // 最大总重量
        int level = 1; // 当前层数

        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root); // 将根节点入队

        while (!queue.isEmpty()) {
            int levelSum = 0; // 当前层的总重量
            int levelSize = queue.size();

            // 遍历当前层的所有节点
            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                levelSum += node.val;

                // 将当前节点的左右子节点入队
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
            }

            // 更新最大总重量层及总重量
            if (levelSum > maxSum) {
                maxSum = levelSum;
                maxLevel = level;
            }

            level++; // 进入下一层
        }

        return maxLevel;
    }
}

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数组、链表、栈、队列、堆、树、图等。 查找和排序:二分查找、线性查找、快速排序、归并排序、堆排序等。 动态规划:背包问题、最长公共子序列、最短路径 贪心算法:活动选择、霍夫曼编码 图:深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、最短路径算法(如 Dijkstra、Floyd-Warshall) 字符串操作:KMP 算法、正则表达式匹配 回溯算法:八皇后问题、0-1 背包问题 分治算法:归并排序、快速排序

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05-11 11:48
河南大学 Java
程序员牛肉:我是26届的双非。目前有两段实习经历,大三上去的美团,现在来字节了,做的是国际电商的营销业务。希望我的经历对你有用。 1.好好做你的CSDN,最好是直接转微信公众号。因为这本质上是一个很好的展示自己技术热情的证据。我当时也是烂大街项目(网盘+鱼皮的一个项目)+零实习去面试美团,但是当时我的CSDN阅读量超百万,微信公众号阅读量40万。面试的时候面试官就告诉我说觉得我对技术挺有激情的。可以看看我主页的美团面试面经。 因此花点时间好好做这个知识分享,最好是单拉出来搞一个板块。各大公司都极其看中知识落地的能力。 可以看看我的简历对于博客的描述。这个帖子里面有:https://www.nowcoder.com/discuss/745348200596324352?sourceSSR=users 2.实习经历有一些东西删除了,目前看来你的产出其实很少。有些内容其实很扯淡,最好不要保留。有一些点你可能觉得很牛逼,但是面试官眼里是减分的。 你还能负责数据库表的设计?这个公司得垃圾成啥样子,才能让一个实习生介入数据库表的设计,不要写这种东西。 一个公司的财务审批系统应该是很稳定的吧?为什么你去了才有RBAC权限设计?那这个公司之前是怎么处理权限分离的?这些东西看着都有点扯淡了。 还有就是使用Redis实现轻量级的消息队列?那为什么这一块不使用专业的MQ呢?为什么要使用redis,这些一定要清楚, 就目前看来,其实你的这个实习技术还不错。不要太焦虑。就是有一些内容有点虚了。可以考虑从PR中再投一点产出
投递美团等公司9个岗位
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