题解 | #重量级的一层# Java
重量级的一层
https://www.nowcoder.com/practice/193372871b09426ab9ea805f0fd44d5c
代码中的 maxLevelSum
方法接受一个树节点 root
作为输入,并返回最大总重量的层数。
首先,我们对特殊情况进行处理,如果 root
为空树,则返回 0。
然后,我们初始化最大总重量的层数 maxLevel
为 1,最大总重量 maxSum
为根节点的值 root.val
,当前层数 level
为 1。
我们使用一个队列 queue
实现层序遍历,并将根节点入队。
接下来,我们进行层序遍历,每次遍历一层的节点。我们在遍历过程中,使用 levelSum
记录当前层的总重量,并根据节点的左右子节点将它们加入队列中。
在每轮遍历结束后,我们更新最大总重量层及总重量的值。如果当前层的总重量 levelSum
大于 maxSum
,则更新 maxSum
为 levelSum
并 maxLevel
为 level
。
最后,返回最大总重量的层数 maxLevel
即可。
import java.util.*; /* * public class TreeNode { * int val = 0; * TreeNode left = null; * TreeNode right = null; * public TreeNode(int val) { * this.val = val; * } * } */ public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param root TreeNode类 * @return int整型 */ public int maxLevelSum (TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } int maxLevel = 1; // 最大总重量的层数 int maxSum = root.val; // 最大总重量 int level = 1; // 当前层数 Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); // 将根节点入队 while (!queue.isEmpty()) { int levelSum = 0; // 当前层的总重量 int levelSize = queue.size(); // 遍历当前层的所有节点 for (int i = 0; i < levelSize; i++) { TreeNode node = queue.poll(); levelSum += node.val; // 将当前节点的左右子节点入队 if (node.left != null) { queue.offer(node.left); } if (node.right != null) { queue.offer(node.right); } } // 更新最大总重量层及总重量 if (levelSum > maxSum) { maxSum = levelSum; maxLevel = level; } level++; // 进入下一层 } return maxLevel; } }
算法题刷刷刷 文章被收录于专栏
数组、链表、栈、队列、堆、树、图等。 查找和排序:二分查找、线性查找、快速排序、归并排序、堆排序等。 动态规划:背包问题、最长公共子序列、最短路径 贪心算法:活动选择、霍夫曼编码 图:深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、最短路径算法(如 Dijkstra、Floyd-Warshall) 字符串操作:KMP 算法、正则表达式匹配 回溯算法:八皇后问题、0-1 背包问题 分治算法:归并排序、快速排序