2021秋招算法总结
个人情况
末流本科，硕士某cs大校，paper，相关实习。
（防查户口，见谅！）
秋招情况
（..）
面了七家拿了三家跪了三家还有一家在流程里。感觉基本都能拿到面试，除了个别两三个厂投的太晚，遇到变态笔试和AOE。
给以后找工作的同学一点建议
以下纯属个人体会，如有不妥提前道歉。主要针对推荐广告向的算法岗。
感觉目前的情况各大厂对算法岗的要求已经变得相当高了，不仅要求名校出身，还要求有相关大厂实习/顶会paper，据某厂hr说这是秋招拿面试的标准，所以如果想找这个方向还是建议大家早早去实习，在公司里确实能学到太多学校里看不到的东西。另外目前这个领域的公众号，知乎，都写得特别详细且系统，尤其强推王喆老师的书《深度学习推荐系统》，看完基本算半只脚入门，（各大公众号也很多，看的眼花缭乱。求求各位别学了，跟不上了）
关于面试准备：一般会问以下四大部分
1. 算法
推荐leetcode everyday，总之手撕代码唯手熟尔，国内面试也就无非二分，快排，BST，链表找环，list找最大和/积连续子数组这些代码八股文。时间充足的同学可以试试acwing的刷题训练营，大雪菜永远滴神！（非广告）曾经遇到一个巨简单的dp，阿里面试官看了五分钟愣是没看懂，也是蛮奇葩的。
2. 数学
没什么好说的，有空看《统计学习方法》吧，反正我是没看过。会有一些很理论的问题，比如给你一个优化问题问你是不是凸的之类的。还有概率问题，比如给你两个dice，在他们掷出点数正相关的情况下，两个dice点数积的期望是变大还是变小。一般很难遇到原题，在面试中学习。
3. ML
建议写markdown笔记，每一类模型总结一个主题，也不难吧，毕竟很多面试官也都是在题库里抽题，面到最后有一种你问我答，你知我知你知我知的感觉。
4. 业务
这个可能就要被有工作经验的人吊起来打了，感觉主要是从看面经帖里学习，因为一般这种问题一个面试官会翻来覆去的问。但是本质上一般都是很简单的technique，一些细节需要业务经验补充，这也是为什么现在这么强调实习经历。
一点吐槽
关于阿里，一般好部门hc特别少，一个月不到基本就满员了，也因为大部分hc给了实习生，所以大家想去的话还是要早投，阿里面试感觉不太侧重手撕代码，题目都比较简单，业务经验要的比较多，可能想去了就干活吧。
关于腾讯，也是好部门hc特别少，但是实习return给的也挺玄学的，坑部门比较多，建议谨慎投递。lz第一次面的cdg微信，这场面试明显是kpi面，面试官水平也不咋地还一直装13，草。第二次面的pcg看点，搞了四轮技术面最后反手一个待定，拖了俩礼拜结果后面别的部门就来不及面了。鹅厂的工作体验真的蛮好的，但是校招体验也是真的最差没有之一，真是恶心妈妈给恶心开门 （https://www.nowcoder.com/discuss/514640?type=all&order=time&pos=&page=1&channel=1009&source_id=search_all）。
关于百度，面试是我秋招目前遇到最难的一家，具体看我其他帖子吧，最侧重业务经验的公司，感觉我二面应该是面试官搞错了，我是校招不是社招，另外我拿面经去请教一些在职的员工也表示题目太变态，给出一些标准答案以后面试官仍然表示不满意，最后还问了我一个你觉得自己的优缺点是什么这种莫名其妙的问题。佩服今年拿到百度的兄弟！总之感觉计量单位招人还是蛮挑剔的，可能本身对校招生需求也不大吧。
关于京东，没什么好说的，“岗位不匹配”，如果一个面试官想拒你，他有一万个理由。
关于网易，建议大家还是尽量投那些匹配的岗，如果自己都觉得不match就还是慎重吧，会出现这种“面试官不懂我，我也不懂他”的情况，真的真的很尴尬，会问出“怎么调参”，“什么是l1”这种问题，一般问出这种问题就是挂了。另外猪厂感觉hc也不是很多，投的晚简历拒lol，网 易 笑 招。
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最后总结，找工作还是放平心态，毕竟实际上还是双向选择的问题，有时候就是和公司看不对眼，也不要太勉强。在面试中学习，尽量一个月解决战斗（事实上比如头条这种招人多的公司一个周就可以走完流程）。祝大家好运。
投递美团等公司10个岗位 >