微软Azure实习一面

3.10约的3.11下午一面没问八股没手撕，拷打实习和项目，聊了70分钟吧，现在还没出结果😖

我虽然有两段实习 但是很水很水 怎么办？第一段实习干了快俩月 请了一个月的假（组里老家伙不让去）时间跨度三个月，第二个干了一二月份 也就一个月多一点 要回学校了 怎么办呀大佬们

27 届双非本，后端岗，一段小厂实习，一段蚂蚁实习。目前字节三轮技术面通过，hr面等结果中(ง •̀_•́)ง其其他家暂时还没有约面，一起加油！

转自---xhs（mo什么mo）一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量，秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？3. 在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？4. 简要介绍一下 SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.  什么是 RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索 + 模型生成的流程有何不同？你是如何评估一个RAG系统是否work的？6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？二、简历1. 你在提到过 Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？2. 你提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常 fallback 策略？3. 你构建的 Agent 评估体系包括哪些维度？如何衡量 planning 能力 vs hallucination rate？4. 你还微调过Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？5. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？三、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？