题解 | #运动会各项目报名透视表#

import pandas as pd 
data1=pd.read_csv('items.csv')
data2=pd.read_csv('signup.csv')
data=data1.merge(data2,on='item_id')
print(data.pivot_table(values=['employee_id'],index=['sex','department'],columns=["item_name"],aggfunc='count',fill_value=0))

pandas中的数据透视表

data.pivot_table(values,index,columns,aggfunc,fill_value)

• value:需要汇总计算的列，可多选
• index：行分组键，一般是用于分组的列名或其他分组键，作为结果DataFrame的行索引
• columns：列分组键，一般是用于分组的列名或其他分组键，作为结果DataFrame的列索引
• aggfunc：聚合函数或函数列表，默认为平均值
• fill_value：设定缺失替换值