百度推荐算法提前批面筋

7月中旬投的简历，岗位名称大概是数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法工程师，没错，个人中心名字就是这样的，后悔没有及时记录面试问题，现在只能凭记忆写了，见谅了各位

一面和二面隔了3、4天，都是技术问题，一起说了：

1、都有手撕代码。第一个题都是叫我写快速排序，我说没怎么复习但是原理我知道，然后噼里啪啦说了一通，所有常见排序一定要熟悉！！！（冒泡，选择，插入，快排）。第二个手撕代码是二叉树的中序非递归和层序遍历，而且两次面试都是！所以二叉树的前中后序非递归以及层序遍历必须熟悉！！！还有判断单链表中是否有环，我直接说我不会写，但还是厚脸皮的跟他口头分析了一下。

2、问项目。有没有什么项目是你用了某种方法结果得到很大提升的。我项目里有用到神经网络，所以问了神经网络的过拟合问题如何处理。面试官会对项目问的超级细，甚至问了当时结果具体数字是多少，我说是个预测回归问题，用的是平方误差，数字只是个绝对值，没有参考意义。但是这从侧面反映他其实是想看你是不是真的做了这个项目，是不是熟悉！

3、问理论知识。这个其实是跟项目结合很紧的，会跟随项目问过来。有两个问题让我记忆犹新（因为都没答上来）：SVM能不能看成一种特殊的神经网络，或者说SVM和神经网络有木有什么联系；LR最初是怎么提出来的，或者说为什么会出现LR。有一说一，这两个问题应该是发散思维的，没有标准的答案，网上都难搜到，就是看平时有木有思考的习惯。平时除了看一些机器学习算法书上的内容，自己有没有思考？我很老实的说没怎么思考。进程和线程有什么区别。。。

4、问实战。leetcode题做过哪些类型的，动态规划的题你做过哪些，说说动态规划的思想吧，我说了六个股票问题以及迷宫问题。他问有没有做过爬梯子问题，我说有，然后问我 那变态版的爬梯子呢？我：？？？当时真的很怕他说那现场做个吧，还好就是说说而已。

三面就是二面的第二天面的，很快速

三面就是经理面，主要考察个人性格方面的东西

说说自己做的最好的一个项目。既然你说了你在一个项目里当了队长，又在另一个项目里没有当，你觉得当队长和不当队长有什么区别，当队长还要注意哪些事情，为什么另一个项目你不去当队长呢。

给你三个场景，你分别会怎么做，最讨厌哪个，最喜欢哪个：1、这周五布置的任务，下周五交，但是任务量巨大，时间很紧；2、同样这周五布置，下周五交，但是任务方向流程leader都没有跟你交代清楚；3、周围的同事比你优秀。这个纯粹个人喜好，没啥说的。

你对推荐系统有了解吗？后面的都是仁者见仁的问题，主要是我记不住了哈哈哈哈。