复制含有随机指针节点的链表

【题目】 一种特殊的链表节点类描述如下:

    public class Node {
        private int value;
        private Node next;
        private Node rand;
        public Node(int data) {
            this.value = data;
        }
    }

Node 类中的 value 是节点值,next 指针和正常单链表中 next 指针的意义一样,都指向下一个节点,rand 指针是 Node 类中新增的指针,这个指针可能指向链表中的任意一个节点,也可能指向 null。 给定一个由 Node 节点类型组成的无环单链表的头节点 head,请实现一个函数完成这个链表中所有结构的复制,并返回复制的新链表的头节点。例如:链表 1->2->3->null,假设 1 的 rand指针指向 3,2 的 rand 指针指向 null,3 的 rand 指针指向 1。复制后的链表应该也是这种结构,比如,1′->2′->3′->null,1′的 rand 指针指向 3′,2′的 rand 指针指向 null,3′的 rand 指针指向 1′, 最后返回 1′。

进阶:不使用额外的数据结构,只用有限几个变量,且在时间复杂度为 O(N)内完成原问题要实现的函数。

【解答】 首先介绍普通解法,普通解法可以做到时间复杂度为 O(N),额外空间复杂度为 O(N),需要使用到哈希表(HashMap)结构。具体过程如下: 1.从左到右遍历链表,对每个节点都复制生成相应的副本节点,然后将对应关系放入哈希表 map 中。例如,链表 1->2->3->null,遍历 1、2、3 时依次生成 1′、2′、3′,最后将对应关系放入 map 中。

步骤 1 完成后,原链表没有任何变化,每一个副本节点的 next 和 rand 指针都指向 null。

2.再从左到右遍历链表,此时就可以设置每一个副本节点的 next 和 rand 指针。 例如:原链表 1->2->3->null,假设 1 的 rand 指针指向 3,2 的 rand 指针指向 null,3 的 rand指针指向 1。遍历到节点 1 时,可以从 map 中得到节点 1 的副本节点 1′,节点 1 的 next 指向节点 2,所以从 map 中得到节点 2 的副本节点 2′,然后令 1′.next=2′,副本节点 1′的 next 指针就设置好了。同时节点 1 的 rand 指向节点 3,所以从 map 中得到节点 3 的副本节点 3′,然后令1′.rand=3′,副本节点 1′的 rand 指针也设置好了。以这种方式可以设置每一个副本节点的 next与 rand 指针。

3.将 1′节点作为结果返回即可。 哈希表增删改查的操作时间复杂度都是 O(1),普通方法一共只遍历链表两遍,所以普通解法的时间复杂度为 O(N),因为使用了哈希表来保存原节点与副本节点的对应关系,所以额外空间复杂度为 O(N)。 具体过程请参看如下代码中的 copyListWithRand1 方法。

    public Node copyListWithRand1(Node head) {
        if (head == null) {
            return null;
        }

        Map<Node, Node> map = new HashMap<>();
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            map.put(cur, new Node(cur.value));
            cur = cur.next;
        }

        cur = head;
        while (cur != null) {
            map.get(cur).next = map.get(cur.next);
            map.get(cur).rand = map.get(cur.rand);
            cur = cur.next;
        }
        return map.get(head);

    }

接下来介绍进阶解法,进阶解法不使用哈希表来保存对应关系,而只用有限的几个变量完成所有的功能。具体过程如下: 1.从左到右遍历链表,对每个节点 cur 都复制生成相应的副本节点 copy,然后把 copy 放在 cur 和下一个要遍历节点的中间。 例如:原链表 1->2->3->null,在步骤 1 中完成后,原链表变成 1->1′->2->2′->3->3′->null。 2.再从左到右遍历链表,在遍历时设置每一个副本节点的 rand 指针。还是举例来说明调整过程。 例如:此时链表为 1->1′->2->2′->3->3′->null,假设 1 的 rand 指针指向 3,2 的 rand 指针指向null,3 的 rand 指针指向 1。遍历到节点 1 时,节点 1 的下一个节点 1.next 就是其副本节点 1′。1 的 rand 指针指向 3,所以 1′的 rand 指针应该指向 3′。如何找到 3′呢?因为每个节点的副本节点都在自己的后一个,所以此时通过 3.next 就可以找到 3′,令 1′.next=3′即可。以这种方式可以 设置每一个副本节点的 rand 指针。 3.步骤 2 完成后,节点 1,2,3,……之间的 rand 关系没有任何变化,节点 1′,2′,3′……之间的 rand 关系也被正确设置了,此时所有的节点与副本节点串在一起,将其分离出来即可。 例如:此时链表为 1->1′->2->2′->3->3′->null,分离成 1->2->3->null 和 1′->2′->3′->null 即可,并且在这一步中,每个节点的 rand 指针不用做任何调整,在步骤 2 中都已经设置好。 4.将 1′节点作为结果返回即可。 进阶解法考查的依然是利用有限几个变量完成链表调整的代码实现能力。具体过程请参看如下代码中的 copyListWithRand2 方法。

    public Node copyListWithRand2(Node head) {
        if (head == null) {
            return null;
        }

        // 1.复制并链接
        Node cur = head;
        Node next = null;
        while (cur != null) {
            // 记录cur的下一个节点
            next = cur.next;
            // cur.next指向复制的节点
            cur.next = new Node(cur.value);
            // 复制出来的节点链接到,原来cur的下一个节点上
            cur.next.next = next;
            // cur向后移
            cur = next;
        }

        // 2.链接rand
        cur = head;
        Node copyCur = null;
        while (cur != null) {
            // 记录原链表当前节点的下一个节点
            next = cur.next.next;
            // 得到新链表的当前节点
            copyCur = cur.next;
            // 为新链表节点的rand赋值
            copyCur.rand = cur.rand != null ? cur.rand.next : null;
            // 原链表当前节点向后移动
            cur = next;
        }

        // 保存新链表的头节点
        Node res = head.next;
        // 3.拆分链表
        cur = head;
        while (cur != null) {
            // 记录原来链表的下一个节点
            next = cur.next.next;
            // 找到新链表的当前节点
            copyCur = cur.next;
            // 原链表的当前节点的next指向原链表cur的下一个节点
            cur.next = next;
            // 新链表的当前节点的next指向新链表cur的下一个节点
            copyCur.next = next != null ? next.next : null;
            // cur向前移动
            cur = next;
        }
        return res;
    }

#链表##复制含有随机指针节点的链表#
数据结构与算法 文章被收录于专栏

笔者学习数据结构与算法的心得与经验。

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感谢大佬分享
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发布于 2023-04-07 00:00 山西
马住学习了
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发布于 2023-04-06 21:30 四川

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