快手2024暑期实习一面面经(广告计算岗位)

问题:

1. 论文上的细节

2. 当输入图片由正方形变成长宽比很大的长方形,该怎么解决这部分的问题

3. 卷积的原理,和全连接的区别

4. 卷积网络特征图如何下采样:最大池化和均值池化的区别

5. selfattention的公式以及公式中sqrt(dk)的作用

6. triplet loss 和 交叉熵 的区别

7. 交叉熵损失加上softmax梯度怎么求解

8. L1正则和L2正则的区别,L1为什么能稀疏,L2为什么不能稀疏

9. Adam优化器和SGD的区别

(我能想到就这些)

coding:反转链表Ⅱ(从m处到n处反转)

#我的实习求职记录#
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cv还能投广告么?
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发布于 2023-04-01 02:11 浙江
还有resnet的最大池化和平均池化分别在哪层
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发布于 2023-03-14 22:29 上海

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